腾讯灯塔AI公测，一个数据分析与可视化Agent，实测惊艳

腾讯灯塔团队把服务内部业务 13 年的数据分析能力做成 Agent 对外开放。接入数据、生成看板、盯盘全流程都能用自然语言完成，没有 SQL 经验的业务人员也能一个人顶一个数据分析团队。

腾讯 Agent 工厂，最近又有新 Agent 上线。

这次是一个数据分析和可视化 Agent：腾讯灯塔 AI。

灯塔 AI，专为数据处理而生。

支持数据接入、分析、看板生成、盯盘全流程数据处理工作。

所有数据分析、处理，都可自然语言对话完成。

没有任何数据分析经验、SQL经验的业务人员，都可使用。

让你一个人，顶得上一个数据分析团队。

1 灯塔 AI 出身

灯塔AI，是腾讯灯塔团队推出的AI产品。

源于腾讯内部的大量业务实践。

腾讯灯塔团队，鹅厂的人都知道。

是一直为腾讯内部业务提供数据分析、可视化服务的团队，成立距今有 13 年多了。

这个产品之前内测时叫做marmos，现在集成在灯塔AI套件里对外开放了，是专门做企业的数据分析的AI工具。

这套工具，几乎为腾讯内部大大小小的各类业务提供服务。

经历过一线业务的充分使用和验证。

沉淀了大量的数据分析、数据处理、可视化展示等数据经验和能力。

现在，灯塔团队，把这一整套，为内部业务服务 13 年的工具、经验和能力。

沉淀成灯塔 AI Agent，统一对外提供服务。

这是一款，实打实的从内部、从一线跑出来的 Agent。

很成熟，也很强大。

小团队可用，大业务也支持。

因为是被腾讯大大小小的业务，验证过的。

2 接入数据

进行数据分析、处理的前提，是接入数据。

但在正式接入自己的业务数据前。

你可以使用官方提供的示例数据，或者 AI 推荐数据，来试用灯塔 AI 的功能和熟悉它的能力。

比如我，直接使用 AI 推荐的数据，跑个示例。

在确定主题方向、数据范围后，就自己联网检索数据，干活了。

通过这个示例，可以看到，腾讯灯塔AI 是可自己联网检索数据的。

流式生成可视化内容。

一会儿后，看板就生成好了。检索的数据来源，非常权威。

在对话时，我没有指定风格，默认使用的素雅风。

我觉得看板样式太素了，想换个风格。

腾讯灯塔 AI，服务腾讯内部业务十几年，沉淀了很多使用高频、好看的看板样式。

我让它换个看板样式，很快就换好了。

可全屏看看整体效果。

每个图表，鼠标经过，都会动态跟随各指标。可读性非常友好。

对于数据接入，灯塔 AI 支持类型很多。

支持常见的数据库，进行连接。

也支持常用的在线文档，进行授权获取。

当然本地文件也支持上传。

多样的数据连接方式，既适合团队、企业进行数据分析。

也适合 OPC、个人进行数据处理。

3 一句话生成看板

接下来，用一个真实的数据，进行分析。

我想看看我10 月份的公众号数据，和 9 月份对比，有什么进步和不足。

我本地上传 2 个公众号后台下载的数据，提示词：

多维对比分析 9 月和 10 月份的公众号运营数据，看看 10 月哪些地方有进步，哪些地方有退步，并给出接下来运营建议。

没几分钟，就生成好了。

可对比看 2 个月的各项指标数据，这是公众号后台没法处理的。

看了下这报告，信息增量很大。

对比才发现，10 月数据表现这么好，吓我自己一跳。

特别是最后退步项与风险、下一步建议，可以说是说到心坎里去了。

如果想局部修改页面，也很方便。

可手动修改，不消耗积分，适合文字修改、小样式调整等。

也可以 AI 对话修改，适合较大范围修改、替换图表样式等。

点击图表，对话框中输入修改要求即可。

提示词：9 月和 10 月的数据，叠放在一起对比，而不是分开展示

很快就改好了，满足要求。

每次修改记录，都有历史版本记录和说明。

想要回到之前的版本，可一键操作回滚。

差点忘记了，腾讯灯塔 AI 上，还有一个创作广场。

上面有大量的用户分享创作的可视化看板，你可一键制作同款。

当然，你觉得你的看板数据可公开，也可发布到创作广场上去。

4 自动归因和文档沉淀

点击图卡就问「为什么」，就会自动归因和分析原因。

但我看 10 月份的日阅读量，波动很大。

问它：为何 10 月份，按日看阅读数据，波动这么大？

它的回答，让我知道了单篇内容的推荐流量，一般集中在 2-4 天，形成脉冲式高峰。

这是我之前，没有意识到的。

对于每一个分析的数据图表，都有数据说明、SQL语句、字段映射等，可供你复核。

腾讯灯塔 AI，能做到每个数据分析结论，都有依据可查，可追溯。

当核对数据，没有问题后。

还可将已分析的数据，沉淀为知识文档。

供团队、供后面分析同类数据复用。

这一分多钟，就快速地帮你生成好了。

每个指标，都有详细说明。

如果你们的业务数据，还有其他团队分析使用。

这份口径文档，是最好的注解，来保持口径的一致性。

该文档，可直接共享给团队使用。

发布到团队后，团队有权限的成员，可使用这份口径指标。

5、AI 持续盯盘

对于核心监控指标，你可以设置监控。

AI 自动帮你盯盘，当发现异常时，推送预警，并给分析建议。

可在监控告警中，进行配置。

可自行设置频率和渠道，支持推送到企微、邮箱、钉钉、飞书上，上班路上就盯异常。

当然，也支持整体看板数据、或者部分看板的定时推送。

比如，可设成自动发送日报或周报，减少人工查表。

非常方便。

并且，所有的图表数据，都手机端适配，支持手机端查看。

体验很丝滑。

6 灯塔AI体验小结

在实测使用过程中，灯塔 AI 整体表现很惊艳。

可以方便地接入多个数据源。

可连接常用的数据库/数仓、常用的在线文档，也可本地上传数据。

自动识别、清洗、对比数据。

不需要人工反复导入导出、手动拼接。

可一句话生成可交互、可编辑看板。

有大量的腾讯内部常用的、精美的模板可供选择。

看板可交互，看板上所有指标、图表、布局都可编辑。

看板数据，随着数据源的更新，自动更新。

可对话式进行数据分析。

自然语言提问，自动分析业务问题。

数据有来源，结论有依据。

对于异常分析，自动下钻维度，拆解影响因素，呈现分析思路。

快速定位变化原因。

可自动盯盘和自动推送。

持续关注关键指标，发现异常即发送报警并给分析建议。

自动生成日报、周报，企微、钉钉、飞书可触达，随时可看。

至于安全性上，我就不多说了。

鹅厂那么多业务在用，可以背书。

如果你真的就想数据在公司内部分析。

灯塔 AI 也支持私有化部署。

总之，这是一个大厂一线实践跑出来的 AI Agent。

源自腾讯业务实践，一线员工持续使用与验证。

有着十几年的数据分析积累。

自然语言对话，进行数据分析。

不需要你有数据分析经验，不需要写 SQL，不需要有统计学知识。

任何人或团队，只要有数据分析需求，都可用。

灯塔 AI，要让你掌握数据分析的主动权。

从此不再到处求人跑数、等排期。