# Crear carpeta del proyecto mkdir us-code && cd us-code # Descargar el ZIP del XML (versión 2023) curl -L -o uscode.zip https://www.govinfo.gov/content/pkg/USCODE-2023/xml.zip unzip uscode.zip -d source 

git init git add source/ git commit -m "📦 Importación inicial del US Code (XML 2023)" 

us-code/ ├─ .github/ │ └─ workflows/ │ └─ ci.yml ├─ scripts/ │ ├─ parse_xml.py │ └─ summarize.py ├─ source/ # XML descargado └─ README.md 

name: Actualizar US Code on: schedule: - cron: '0 4 * * *' # Cada día a 04:00 UTC workflow_dispatch: # Permite lanzar manualmente jobs: update: runs-on: ubuntu-latest steps: - name: Checkout del repositorio uses: actions/checkout@v4 - name: Instalar dependencias run: | sudo apt-get update sudo apt-get install -y unzip curl python -m pip install --upgrade pip pip install lxml openai tqdm - name: Descargar última versión del US Code run: | curl -L -o uscode_latest.zip https://www.govinfo.gov/content/pkg/USCODE-2024/xml.zip unzip -o uscode_latest.zip -d source - name: Detectar cambios id: diff run: | git diff --quiet || echo "changed=true" >> $GITHUB_OUTPUT - name: Commit y push de cambios if: steps.diff.outputs.changed == 'true' run: | git config user.name "github-actions[bot]" git config user.email "github-actions[bot]@users.noreply.github.com" git add source/ git commit -m "🔄 Actualización diaria del US Code $(date +'%Y-%m-%d')" git push 

 - name: Notificar a Slack if: steps.diff.outputs.changed == 'true' env: SLACK_WEBHOOK: ${{ secrets.SLACK_WEBHOOK }} run: | curl -X POST -H 'Content-type: application/json' \ --data "{\"text\":\"✅ US Code actualizado. $(git rev-parse --short HEAD)\"}" $SLACK_WEBHOOK 

import os, json, pathlib, tqdm from openai import OpenAI from lxml import etree client = OpenAI(api_key=os.getenv("OPENAI_API_KEY")) def xml_to_text(xml_path: pathlib.Path) -> str: tree = etree.parse(str(xml_path)) # Extraemos los párrafos <p> y los concatenamos  return "\n".join(tree.xpath("//p/text()")) def summarize(section_text: str) -> str: response = client.chat.completions.create( model="gpt-4o-mini", messages=[ {"role": "system", "content": "Eres un asistente que resume legislación federal en español, resaltando obligaciones, derechos y plazos."}, {"role": "user", "content": f"Resume el siguiente texto:\n\n{section_text}"} ], temperature=0.0, ) return response.choices[0].message.content.strip() def main(): src = pathlib.Path("../source") out = pathlib.Path("../summaries") out.mkdir(exist_ok=True) for xml_file in tqdm.tqdm(src.rglob("*.xml")): txt = xml_to_text(xml_file) summary = summarize(txt) out_file = out / (xml_file.stem + ".md") out_file.write_text(f"# Resumen de {xml_file.stem}\n\n{summary}") if __name__ == "__main__": main() 

 - name: Generar resúmenes con IA run: | python -m pip install -r requirements.txt python scripts/summarize.py env: OPENAI_API_KEY: ${{ secrets.OPENAI_API_KEY }} 

def compare_versions(old: str, new: str) -> str: prompt = f"""Compara las siguientes dos versiones de una sección del US Code y enumera: 1. Cambios sustanciales. 2. Posibles conflictos o contradicciones. 3. Impacto práctico. Versión anterior: {old} Versión nueva: {new} """ resp = client.chat.completions.create( model="gpt-4o-mini", messages=[{"role": "user", "content": prompt}], temperature=0.0, ) return resp.choices[0].message.content.strip()