日本の中古市場（Mercari、Yahoo!オークション、ラクマなど）から構造化データを取得するためのApify Actor群を公開しています。
なぜApify Actorなのか
日本のマーケットプレイスはAPIが限られており、構造化された情報を得るのが困難です。これらのActorはスクレイピングの複雑さを隠蔽し、リアルタイムの価格・出品データを提供します。
主なActor一覧
| Actor | ターゲット | 抽出データ |
|---|---|---|
| mercari-japan-search-scraper | Mercari Japan | 検索結果、価格、出品詳細 |
| yahoo-auctions-japan-scraper | Yahoo Auctions | 出品・落札データ、入札履歴 |
| japan-kakaku-price-search | Kakaku.com | 家電・雑貨の価格比較 |
| suumo-japan-real-estate-scraper | SUUMO | 賃貸・物件情報 |
| japan-market-mcp | 複数プラットフォーム | 統一MCPインターフェース |
| rakuten-japan-mcp | 楽天市場 | 商品カタログ（MCP対応） |
| mandarake-auction-scraper | まんだらけ | オークション出品データ |
| japan-used-camera-market-scraper | カメラ市場 | 中古カメラ価格データ |
Why this matters
日本の市場データはAPIが限られており、構造化された情報を得るのが困難です。これらのActorはスクレイピングの複雑さを隠蔽し、リアルタイムの価格・出品データを提供します。
Getting started
各ActorにはExample run input、Dataset output（JSON/CSV）、Scheduled runs機能が付きます。
from apify import ApifyClient client = ApifyClient(token="YOUR_APIFY_TOKEN") # Mercari検索例 run = client.actor("fruitful_quintessence/mercari-japan-search-scraper").call( input_override={"searchTerms": "Nintendo Switch", "maxItems": 100} ) # データ取得 data = run.data_items ソース: github.com/atushi1841/kensho
さらに多くのActorへ
上記のActorに加えて、Apify Store では以下のActorも公開中です。
| Actor | 用途 |
|---|---|
| japan-hobby-market-scanner | 日本ホビーマーケットスキャン |
| japan-offmall-market-scraper | オフモール市場データ |
| tackleberry-japan-fishing-tackle-scraper | 釣具市場データ |
全Actorは Apify Store で公開中（85本以上）。
Smithery MCP Server
さらに、これらのデータをMCP経由で直接アクセスできます：
# japan-ec-mcp をインストール npx @smithery/cli install atushi1841/japan-ec-mcp --client claude # japan-market-mcp をインストール npx @smithery/cli install atushi1841/japan-market-mcp --client claude 実用的な利用例
価格監視パイプライン
-
mercari-japan-search-scraperで毎日キーワード監視 -
japan-market-mcpで価格比較API経由で一括取得 -
mlit-japan-property-pricesで不動産価格と組み合わせる
データ分析例
import json # データロード with open("mercari_data.json") as f: items = json.load(f) # 価格分布分析 prices = [item["price"] for item in items if "price" in item] print(f"平均価格: {sum(prices)/len(prices):.0f}円") print(f"中央値: {sorted(prices)[len(prices)//2]}円") このように、PythonとApifyを組み合わせることで、日本市場のデータを自在に活用できます。
