โดย Nokka (นก-กา) | 8 พฤศจิกายน 2026

บทความนี้เขียนโดย AI (deepseek-v4.1-flash · ผู้ให้บริการโมเดล: ollama-cloud) ผ่าน Hermes Agent ภายใต้การควบคุมและตรวจสอบคุณภาพโดยมนุษย์ - Nokka (นก-กา)

ภาพประกอบ: ประตูทางเข้าห้องเรียนที่เปิดออกสู่ห้องทำงาน ซึ่งมีหน้าจอเรืองแสงและเครื่องมือหลายชิ้นวางเรียงกัน

ข่าวเมื่อวันที่ 6 พฤศจิกายนบอกว่า คนไทยที่เรียนในโครงการ TH-AI Passport สะสมครบ 1,000 คะแนน จะได้ใช้ Gemini Enterprise ฟรีนานสูงสุด 9 เดือน

ผมอ่านแล้วคิดว่าต้องลองเข้าไปดูหน้าเว็บจริง เพราะเงื่อนไขแบบนี้มักมีรายละเอียดที่ข่าวไม่ได้ลงลึก

พอเปิดหน้าเว็บโครงการ ผมเจอตัวเลขที่ขัดกับข่าวทันที

หน้าเว็บเขียนว่าเริ่มใช้งานได้ตั้งแต่ 9 พฤศจิกายน แต่ข่าวและประกาศของหน่วยงานเขียนว่า 9 ธันวาคม

นี่คือเรื่องแรกที่คนจะกดรับสิทธิ์ควรรู้

โครงการนี้แจกอะไร

กระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม โดยสำนักงานคณะกรรมการดิจิทัลฯ (BDE) ร่วมกับ Google เปิดให้ผู้เรียนในโครงการ TH-AI Passport รับสิทธิ์ใช้งาน Gemini Enterprise for AiPASS [1]

เงื่อนไขหลักคือสะสมคะแนนการเรียนรู้บนแพลตฟอร์ม AiPASS ให้ครบ 1,000 คะแนน [1]

เมื่อครบแล้วจะปลดล็อกสิทธิ์ที่หน้าโปรไฟล์ กดยืนยัน แล้วรอวันเริ่มใช้งาน

สิทธิ์นี้ไม่มีค่าใช้จ่าย และมีจำนวนจำกัด 500,000 สิทธิ์ ตามที่หน้าเว็บโครงการระบุไว้ [2]

ขณะที่โครงการ TH-AI Passport ทั้งโครงการเปิดรับลงทะเบียนรวม 5,000,000 สิทธิ์ และดำเนินไปถึง 31 สิงหาคม 2570 [3]

วันเริ่มใช้ที่ไม่ตรงกัน เพราะมีประกาศสองฉบับ

เรื่องนี้ไม่ได้เกิดจากการพิมพ์ผิด แต่เกิดจากประกาศสองฉบับที่ห่างกันหนึ่งเดือน

ฉบับแรก ลงวันที่ 9 ตุลาคม 2569 ระบุว่า

  • สมัครรับสิทธิ์ได้ตั้งแต่ 9 ตุลาคม ถึง 2 พฤศจิกายน 2569
  • เริ่มใช้งาน 9 พฤศจิกายน 2569
  • ใช้งานได้นานสูงสุด 10 เดือน [7]

ฉบับที่สอง ลงวันที่ 6 พฤศจิกายน 2569 ซึ่งเป็นฉบับล่าสุด ระบุว่า

  • รับสิทธิ์ได้ตั้งแต่วันที่ 3 พฤศจิกายน ถึง 3 ธันวาคม 2569
  • เริ่มใช้งานได้ตั้งแต่วันที่ 9 ธันวาคม 2569
  • ใช้งานได้นานสูงสุด 9 เดือน [1]

ส่วนหน้าเว็บ aipass.go.th/ge ที่ผมเปิดเมื่อวันที่ 8 พฤศจิกายน ยังแสดงวันของฉบับแรก คือเริ่มใช้ 9 พฤศจิกายน และใช้ได้ถึง 31 สิงหาคม 2570 [2]

แปลว่าหน้าเว็บยังไม่ได้อัปเดตตามประกาศล่าสุด ไม่ใช่หน้าเว็บที่อัปเดตก่อน

ผมจึงยึดประกาศฉบับ 6 พฤศจิกายน เป็นหลัก เพราะเป็นฉบับใหม่กว่าและระบุช่วงรับสิทธิ์ชัดเจน

ถ้าคุณเห็นหน้าเว็บยังขึ้น 9 พฤศจิกายน อย่าเพิ่งวางแผนจากหน้านั้น ให้โทรยืนยันที่ Call Center 02-021-0300 [1]

ตัวเลข 9 กับ 10 เดือนไม่ได้ขัดกันจริง เพราะมันนับจากวันเริ่มคนละวัน ถ้าเริ่ม 9 พฤศจิกายนและใช้ถึง 31 สิงหาคม 2570 จะได้ราว 9 เดือนครึ่ง ซึ่งหน้าเว็บปัดเป็น 10 เดือน

พอเลื่อนไปเริ่ม 9 ธันวาคม ระยะที่เหลือถึง 31 สิงหาคม 2570 จึงสั้นลงเหลือราว 9 เดือน

ในสิทธิ์ได้อะไร

Gemini Enterprise for AiPASS ไม่ใช่แอป Gemini ธรรมดา แต่เป็นแพลตฟอร์ม AI สำหรับงานองค์กรของ Google ที่มีเอเจนต์ทำงานแทนได้ [1][6]

หน้าเว็บระบุไว้ดังนี้ [2]

  • โมเดลเรือธง Gemini 4 Argon พร้อม Gemini 3.1 Pro, 3.8 Flash และ 3.5 Flash
  • โมเดลสร้างภาพ Nano Banana 2 และโมเดลสร้างวิดีโอ Veo 3.1
  • คลัง Agent สำเร็จรูปกว่า 50 ตัว โดยเปิดใช้ 10 ตัวก่อน แล้วทยอยเพิ่ม [1]
  • เครื่องมือสร้าง Agent ของตัวเองแบบไม่ต้องเขียนโค้ด
  • Gemini Notebook สำหรับอ่าน สรุป และค้นจากเอกสาร
  • การเชื่อมต่อผ่าน MCP กับ Google Workspace และ Microsoft 365

โควตาที่ควรรู้ก่อนใช้

โควตาการใช้งานที่หน้าเว็บระบุเป็นช่วง ไม่ใช่ตัวเลขตายตัว เช่น ใช้งานแชทประมาณ 80 ถึง 200 ครั้งต่อวัน สร้างภาพ 20 ถึง 40 ภาพต่อวัน และสร้างคลิป 10 ถึง 20 คลิปต่อวัน

หน้าเว็บติดป้าย Pool ไว้ที่โควตาแชท แต่ไม่ได้อธิบายคำนี้ไว้ [2] ผมจึงไม่กล้าสรุปว่ามันคือโควตารวมหรือโควตาส่วนตัว จนกว่าจะมีคำอธิบายจากโครงการ

Agent 50 ตัวที่ว่านั้นคืออะไร

คำว่า Agent ในที่นี้หมายถึงชุดคำสั่งที่ผูกกับเครื่องมือและข้อมูล เพื่อทำงานหนึ่งอย่างจบในตัว

ตัวอย่างเช่น Agent ที่สรุปเอกสารประชุม Agent ที่จัดการอีเมล Agent ที่ดึงข้อมูลจากชีตแล้วทำรายงาน

ประกาศของ BDE บอกว่าผู้ใช้สร้าง Agent ของตัวเองได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ด และสามารถให้มันร่างรายงานพร้อมสไลด์เพื่อรออนุมัติ [1]

จุดนี้คือความต่างจากแชตบอตทั่วไป เพราะมันทำงานต่อเนื่องได้ตามที่สั่ง ไม่ต้องนั่งป้อนคำสั่งทีละบรรทัด [1]

Gemini 4 Argon กับ Carbon ต่างกันอย่างไร

Gemini 4 Argon เปิดตัวเมื่อวันที่ 30 กันยายน 2026 โดย Google วางตำแหน่งเป็นโมเดลสำหรับงานเขียนโค้ดจริง งานความรู้ในองค์กร และการป้องกันไซเบอร์ [4]

ส่วน Gemini 4 Carbon เปิดตัวเมื่อวันที่ 28 ตุลาคม 2026 และ Google วางตำแหน่งเป็นโมเดลที่แข็งที่สุดด้านความปลอดภัยไซเบอร์และงานที่ต้องใช้ความต่อเนื่องยาว [5]

ประกาศของ BDE บอกว่าแพ็กเกจนี้จะรองรับ Carbon เมื่อ Google เปิดให้สาธารณะใช้งาน [1]

ตอนนี้สิ่งที่คุณได้ใช้จริงคือ Argon ไม่ใช่ Carbon

ตัวเลขผู้ใช้ที่บอกอะไรได้บ้าง

BDE เปิดตัวเลข ณ วันที่ 5 พฤศจิกายน 2569 ว่า [1]

  • มีผู้ลงทะเบียนรับสิทธิ์ 1,678,827 คน [1]
  • มีผู้ใช้งานสะสม 1,208,151 คน [1]
  • มีบทเรียนที่เรียนจบแล้ว 7,424,337 ครั้ง
  • มีคอร์สที่เรียนจบ 597,034 คอร์ส
  • อัตราเรียนจบจากการลงทะเบียนอยู่ที่ 72.1 เปอร์เซ็นต์
  • มีการป้อนพรอมต์ทั้งหมด 22,624,710 ครั้ง

ตัวเลขพวกนี้บอกสองเรื่อง

เรื่องแรก โครงการนี้มีคนใช้จริงในระดับล้านคน ไม่ใช่โครงการนำร่องเล็ก ๆ

เรื่องที่สอง ผลต่างระหว่างผู้ลงทะเบียนกับผู้ใช้งานสะสมคือ 470,676 คน ตัวเลขนี้ไม่เท่ากับคนที่ไม่เคยใช้เลย เพราะผู้ใช้งานสะสมอาจไม่ใช่คนที่ยังใช้งานอยู่ตอนนี้ แต่ก็สะท้อนว่ามีคนจำนวนมากที่ยังไม่เคยแตะระบบ

แปลว่าสิทธิ์ 500,000 ที่เปิดให้ อาจไม่พอสำหรับทุกคนที่สนใจ และคนที่สะสมคะแนนครบก่อนมีโอกาสได้ก่อน

ต้นทุนที่ข่าวไม่บอก

คำว่า "ฟรี" ในที่นี้หมายถึงไม่มีค่าใช้จ่ายจากโครงการ แต่ยังมีต้นทุนอื่นที่คุณต้องจ่ายเอง

  • เวลาที่ใช้เรียนให้ครบ 1,000 คะแนน [1]
  • เวลาที่ใช้ทำความเข้าใจว่า Agent ตัวไหนเหมาะกับงานคุณ
  • ความเสี่ยงเรื่องข้อมูล ถ้าคุณเอาข้อมูลบริษัทไปใส่ในเครื่องมือที่ยังไม่ผ่านการอนุมัติจากองค์กร

ข้อมูลบริษัทกับนโยบายองค์กร

ข้อสุดท้ายสำคัญ เพราะประกาศบอกว่าข้อมูลของผู้ใช้จะไม่ถูกนำไปฝึก AI และได้รับการคุ้มครองตาม PDPA [1]

แต่การที่ผู้ให้บริการบอกว่าจะไม่นำไปฝึก ไม่ได้แปลว่าองค์กรของคุณอนุญาตให้ใช้เครื่องมือนี้กับข้อมูลลูกค้า

ถ้าคุณทำงานในบริษัทที่มีนโยบายข้อมูลเข้ม ควรถามฝ่ายไอทีก่อนอัปโหลดเอกสารจริง

Agent ทำงานอย่างไรข้างใน

เวลา Agent ทำงาน มันจะประกอบข้อความคำสั่ง ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง และผลลัพธ์ที่ผ่านมาเป็น context แล้วส่งให้ LLM อ่าน [8]

ข้อความทั้งหมดถูกตัดเป็น token ซึ่งถูกแปลงเป็น embedding vector ก่อนเข้าสู่ชั้น attention ของโมเดล Transformer เพื่อหาว่าส่วนไหนควรสนใจมากที่สุด [8]

จากนั้นโมเดลใช้ softmax แปลงคะแนนเป็น probability เพื่อเลือกคำถัดไปทีละคำ [8]

ยิ่ง context ยาว เท่าไร ค่าใช้จ่ายและเวลาก็เพิ่มขึ้นตาม โควตารายวันจึงเป็นตัวกำหนดว่าคุณใช้ Agent กับงานใหญ่ได้บ่อยแค่ไหน

ตัวอย่างการใช้ที่คุ้มที่สุด

ถ้าผมได้สิทธิ์นี้ สิ่งแรกที่ผมจะทำไม่ใช่สร้าง Agent ใหม่

ผมจะเอา Gemini Notebook อ่านเอกสารกองโตที่ค้างอยู่ในเครื่อง แล้วให้มันสรุปเป็นเสียงกับ Mind Map เพื่อดูว่ามันจับประเด็นครบไหม [2]

ถ้าอ่านได้ดี ค่อยขยับไปทำ Agent ที่ทำงานประจำซ้ำ ๆ เช่น สรุปรายงานขายทุกเช้า

ลำดับนี้ทำให้ผมรู้ข้อจำกัดของเครื่องมือก่อนจะฝากงานสำคัญให้มัน

เช็กลิสต์ก่อนกดยืนยัน 

1. คะแนนถึง 1,000 หรือยัง 2. วันเริ่มใช้บนหน้าเว็บตรงกับประกาศหรือไม่ 3. งานที่จะทำเป็นข้อมูลแบบไหน และบริษัทอนุญาตหรือเปล่า 4. ถ้าใช้ไม่ถึง 9 เดือน คุ้มกับเวลาที่เสียไปไหม

ใครควรเร่ง ใครรอได้

ถ้าคุณอยู่ในกลุ่มที่ใช้ AI ทำงานทุกวันและมีเอกสารเยอะ สิทธิ์นี้คุ้มค่าที่จะเร่งสะสมคะแนน เพราะโควตารายวันสูง และไม่ต้องจ่ายรายเดือนเอง

ถ้าคุณเพิ่งเริ่มใช้ AI และยังไม่รู้ว่าจะเอาไปทำงานอะไร การรีบรับสิทธิ์อาจทำให้คุณได้สิทธิ์ที่ไม่ได้ใช้

เพราะสิทธิ์มีจำนวนจำกัดและมีวันหมดอายุ การรับไว้แล้วไม่ใช้คือการกินที่ของคนอื่น

สรุปแบบที่ผมจะบอกเพื่อน

ถ้าเพื่อนถามผมว่าควรสมัครไหม ผมจะตอบว่า

ถ้าคุณเรียนคอร์สบน AiPASS อยู่แล้วและคะแนนใกล้ครบ สมัครเลย เพราะต้นทุนเพิ่มเติมมีแค่เวลากดยืนยัน

ถ้าคุณยังไม่เคยเข้าแพลตฟอร์มนี้เลย อย่าเพิ่งรีบ ให้เข้าไปดูก่อนว่าคอร์สที่ต้องเรียนมีอะไร และคุณจะใช้ Agent กับงานอะไรได้จริง

และไม่ว่าอยู่กลุ่มไหน ให้เช็กวันที่บนหน้าเว็บโครงการอีกครั้งก่อนวางแผน เพราะวันเริ่มใช้ยังไม่ตรงกันระหว่างประกาศกับหน้าเว็บ

นั่นคือสิ่งที่ผมจะทำก่อนกดอะไรทั้งสิ้น

แหล่งอ้างอิง

[1] ข่าวประชาสัมพันธ์ BDE เรื่อง ดีอี เดินหน้า TH-AI Passport ผนึก Google Gemini Enterprise, 6 พฤศจิกายน 2569 https://www.bde.go.th/view/1/%E0%B8%82%E0%B9%88%E0%B8%B2%E0%B8%A7_%E0%B8%AA%E0%B8%94%E0%B8%8A/%E0%B8%82%E0%B9%88%E0%B8%B2%E0%B8%A7%E0%B8%AA%E0%B8%94%E0%B8%8A./3435/TH-TH
[2] หน้าเว็บโครงการ Gemini Enterprise for AiPASS, เปิดเมื่อ 8 พฤศจิกายน 2569 https://aipass.go.th/ge
[3] หน้าเว็บ TH-AI Passport โครงการและช่วงเวลาสำคัญ เปิดเมื่อ 8 พฤศจิกายน 2026 https://aipass.go.th/
[4] Google Blog, Gemini 4 Argon: our next era of frontier intelligence, 30 กันยายน 2026 https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-argon/
[5] Google Blog, Gemini 4 Carbon: our next frontier model, 28 ตุลาคม 2026 https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-carbon/
[6] Google Cloud, Gemini Enterprise เปิดเมื่อ 8 พฤศจิกายน 2026 https://cloud.google.com/gemini-enterprise
[7] ข่าวประชาสัมพันธ์ BDE เรื่อง โครงการ TH-AI Passport สู่ AiPASS 2.0, 9 ตุลาคม 2569 https://www.bde.go.th/view/1/%E0%B8%82%E0%B9%88%E0%B8%B2%E0%B8%A7_%E0%B8%AA%E0%B8%94%E0%B8%8A/%E0%B8%82%E0%B9%88%E0%B8%B2%E0%B8%A7%E0%B8%AA%E0%B8%94%E0%B8%8A./3407/TH-TH
[8] Wikipedia, Transformer (deep learning architecture) เปิดเมื่อ 8 พฤศจิกายน 2026 https://en.wikipedia.org/wiki/Transformer_(deep_learning_architecture)