Home/Blog/从 SSE 流式到结构化输出：LangChain 三大 OutputParser 与 ToolCall 方案全实战AI 与机器学习从 SSE 流式到结构化输出：LangChain 三大 OutputParser 与 ToolCall 方案全实战掘金2026-09-27 18:410 views前言 做 LLM 应用开发，两个核心问题绕不开：一是流式输出的打字机体验，总不能让用户盯着空白屏等全部生成完才看到内容；二是结构化数据输出，程序要做后续业务逻辑，必须拿到标准 JSON，而不是带 MaSource：https://juejin.cn/post/7689749848228511753My favoritesPreviousAndroid 自定义 View 三关：触摸分发、绘制与坐标错位Next从 SSE 流式原理到 LangChain 结构化输出：打字机效果与 JSON 解析全方案实战Related posts别再争论 AI 该不该像人了，赋予 AI 人格是非常有效的后训练策略编者按： 文章从工程本源出发，首先拆解了“基座模型”的技术本质：它仅是海量人类文本的概率聚合体，缺乏内在的价值过滤与行为约束，极易输出有害或无意义内容。作者有力反驳了“AI应彻底去人格化、回归计算器式0掘金太牛了！这AI做出来的游戏，居然还能变现！引言 哈喽大家好，我是亿元程序员，一位有着8年游戏行业经验的主程。 前面几期文章，笔者给小伙伴们分享了通过AI上线小游戏，以及生成PSD、直接生成Cocos预制体的实战过程。 甚至游戏引擎都可以不用，0掘金讲真，智能路由这事儿，还得看基元律动用 AI 这么久了，我突然意识到一个问题。 那就是 AI 厂商太多了，不管是大厂小厂都在发新模型，而且大多数模型发布都很集中，往往 DeepSeek 发完了，GLM 发，GLM 发了还没测，Qwen、0掘金研究生如何用 AI 辅助完成一篇综述：我的科研写作工具与实践经验AI 改变的不是科研写作本身，而是我们完成科研写作时的工作方式。 查看全文0少数派Meta在全球Ins上线AI年龄估算技术，识别谎报年龄的青少年，疑似青少年账户自动受限评论0抽屉新热榜这一次，企业级AI编程，我下场了（2个月集训）很多人以为的AI编程 ： 1. 只用claude code或者codex工具； 2. 只用openspec或者superpowers技能； 3. 只和Agent聊天“帮我实现一个功能”，“帮我修复一个bug”； 画外音：只会这些，能拿到of0架构师之路
