新任CEO亲自督战苹果AI布局谋变

这家全球市值最高的硬件巨头，正在AI赛道上演一场迟到的追赶。

文｜吴清编辑｜张靖超

来源｜中经e商圈（ID:zjetmt）

头图来源｜AI生成

上任两个多月后，苹果CEO约翰·特努斯把火烧向了AI，让苹果的AI故事再度成为科技行业的一个焦点。

11月8日，彭博社记者马克·古尔曼爆料称，苹果正考虑赋予语音助手Siri更强的自主行动能力，最早有望在2027年推出具备代理能力的新版Siri，直接对标ChatGPT Dots、Meta Muse和Grok。

据悉，特努斯已在公司闭门会议中当面敦促软件工程负责人克雷格·费德里吉加快进度——“迅速超越仅对Siri进行必要改进的阶段”。从过去几年“慢半拍”的沉默，到如今“给我搞快点”的急切，这家全球市值最高的硬件巨头，正在AI赛道上演一场迟到的追赶。

苹果为何突然坐不住了？

苹果在AI领域并未缺席，不过迟到了。

把时间拨回2022年年底，ChatGPT掀起生成式AI浪潮，此后苹果在AI领域几乎处于“隐身”状态。直到2024年6月的全球开发者大会（WWDC），苹果才正式发布Apple Intelligence，并描绘了一个能够理解个人信息、跨应用操作手机的“更聪明的Siri”。

但产品交付并不顺利：2025年3月，苹果公开承认个性化Siri开发时间超出预期，相关功能推迟到2026年；这一等，就是一年半，直到2025年9月，新一代Siri AI才真正面向用户推出。

业内人士认为，苹果AI此前不及预期，背后是技术、组织与战略三重因素叠加。

技术层面，苹果在大语言模型研发上起步较晚，缺乏自有云计算基础设施，2026年6月发布的第三代基础模型AFM 3，其云端能力较大程度上要借助谷歌Gemini的技术进行训练，被外界视为一种“过渡方案”。

天使投资人、资深人工智能专家郭涛告诉《中国经营报》记者，苹果AI推进节奏不及预期，根源在于其产品逻辑和生成式AI赛道的快速节奏存在底层冲突，隐私红线约束、端侧算力天花板、跨应用权限管控三重技术枷锁叠加，早期研发团队的组织惯性也在延缓迭代速度。

组织层面，原AI负责人约翰·詹南德雷亚因未能兑现Siri升级承诺而被边缘化，开发工作转交费德里吉；基础模型团队负责人庞若鸣则在2025年离任，先投Meta、后又加入OpenAI，核心人才流失明显。更微妙的是路线之争：费德里吉被外界视为“AI怀疑论者”，习惯以12至18个月制定短期规划，而硬件部门则习惯跨越数年的路线图，两者摩擦时常导致项目延期或首发版本不完善；曾主导Vision Pro与新版Siri的Siri工程副总裁迈克·罗克韦尔，近期也被曝考虑退休。

战略层面，苹果长期坚持“不为AI而AI”的克制——特努斯本人近期接受媒体记者采访时仍称“不想为了AI而塞AI”——这种稳健，在对手狂奔的窗口期，显得有些保守。

而真正让苹果“坐不住”的，是外部竞争的逼近。

记者注意到，在苹果智能迟迟未能进入中国市场的同时，华为、小米、荣耀、vivo等厂商已围绕端侧大模型、系统级智能体展开多轮迭代；OpenAI、谷歌、Meta则集体把AI从“聊天工具”推向“任务代理”。

压力之下，苹果的“补课”明显提速：2026年1月宣布与谷歌达成多年合作，据传每年支付约10亿美元，基于Gemini模型升级Siri；6月WWDC上发布AFM 3系列；10月底牵手阿里巴巴，中国用户可在Siri、写作工具中调用千问大模型，首批功能自11月4日起随iOS 27.3开发者测试版开放，12月随正式版落地；11月3日又向开发者开放Siri调用第三方App执行订单、预订等任务的能力。

值得关注的是，在研发上，苹果甚至罕见公开了代号HALO的人形机器人研究——以宇树G1为“身体”、背负一台运行千问模型的Mac mini，在6个陌生真实环境中360次测试平均成功率达91%。一条“端侧+私有云+外部大模型借力”的组合拳，正在加速苹果在AI领域的布局。

苹果AI前景几何？

把苹果的AI布局放进全球“入口战争”的棋盘上，它的优劣势都很清晰。当前各大巨头正沿四条截然不同的路径争夺下一代人机交互：OpenAI的ChatGPT Dots与Anthropic的Claude已具备“计算机操作”能力，能识别屏幕、移动光标、跨应用执行；Meta手握35.6亿名日活用户的社交消息流，用Business Agent在聊天界面内完成从种草到下单的闭环；微软凭借数亿白领的办公套件，让Copilot深度嵌入邮件、日历与工作流；谷歌则左右互搏，把Gemini贯穿搜索、Android与Workspace，主打“全场景智能体”。

相较之下，苹果手中的牌是20多亿台活跃设备、软硬一体的系统级权限、自研芯片的端侧算力，以及长期积累的隐私保护体系——这是它作为唯一同时掌控硬件层与系统级权限的玩家的最大优势。

但苹果的短板同样突出。

“首先，起步晚、包袱重，Siri‘不够智能’的印象深入，且至今仍缺乏真正的计算机操作能力。其次，端侧算力的物理天花板与隐私承诺之间的张力，可能让复杂任务上不去，云端又受约束。”一位长期跟踪苹果的AI行业分析师对记者表示。再次，供应链议价权的松动正在侵蚀苹果的“传统护城河”，AI服务器抢走存储产能推高成本，而一旦把涨价转嫁消费者，又会面对销量下滑的压力。

同时，OpenAI及其他纯模型厂商也在加紧自研硬件，若它们把成熟的AI智能体与专为助手设计的新型设备结合，苹果所谓的“设备+OS+芯片”既有优势将被市场重新审视。

郭涛认为，苹果大模型底座积累起步偏晚，通用能力、多轮复杂推理和头部AI厂商存在代差，跨应用智能代理的权限框架搭建进度滞后。在生态层面，第三方开发者对Siri工具调用的适配意愿仍在培育，AI迭代节奏受硬件发布周期约束，很难像纯AI公司那样快速灰度试错，在生成式AI竞速赛中，苹果属于节奏偏稳健的追赶者。

前景几何，取决于苹果能否把“硬件特权+隐私结界”真正转化为代理时代的执行力。“特努斯亲自督战，会压缩内部审慎评审周期，对齐软件、芯片、硬件团队目标，把资源向代理Siri项目倾斜，推动从零散功能修补转向面向2027智能体目标的系统性开发，但隐私合规底线不会松动，提速空间依旧存在边界。”郭涛说。

值得玩味的是，资本市场的态度正在反转：11月7日苹果市值报5.03万亿美元，从英伟达手中夺回全球第一，说明近期市场正在为苹果此前“克制的资本支出和强劲的现金流”重新定价——当其他巨头在AI算力上豪赌、回报尚不明朗时，风险更小的苹果反而显得安全。

但这是一场巨大的赌注：如果代理式Siri能依托系统级入口、以较少摩擦覆盖海量用户，苹果很可能重塑移动端智能助手的体验标准；但若迟迟拿不出可交付的“王牌”，在这场以“办成事”为标尺的新一轮AI竞赛中，苹果或将失去下一个十年的主动权。对于这家习惯了定义时代的巨头而言，留给它“慢慢来”的时间，已经不多了。

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