Home/Blog/MongoDB文档模型设计——从建模到索引数据库MongoDB文档模型设计——从建模到索引掘金2026-09-28 11:310 viewsMongoDB文档模型设计——从建模到索引 用惯了关系型数据库的人第一次接触MongoDB，最常犯的错误就是"把表当集合用"。以为去掉JOIN、把行换成JSON就万事大吉，结果上线后查询慢得没法看。文Source：https://juejin.cn/post/7690205250242101282My favoritesPreviousAI时代最大的红利：个人做量化，也能开发出一套适合你的策略NextRAG 烂大街？烂大街的只是那条流水线——真正的分水岭在这五处Related postsMySQL 死锁怎么排查：看懂 INNODB STATUS 死锁日志，先查后插为什么必死锁（MySQL 8.2 实测）MySQL 8.2 实测交叉更新和先查后插两种死锁，讲清死锁日志怎么读，错误日志默认缺表头，死锁回滚整个事务而超时只回滚一句，附 Spring 重试写法。0掘金HarmonyOS 做桌面卡片 onAddForm 要同步返回但数据在数据库里的解法给一个极简日记 app 加桌面服务卡片（Form Widget）时撞到一个很矛盾的事：用户长按桌面添加卡片的瞬间，卡片内容应该已经是今天的日记进度——走0掘金我手写的 Redis 锁，输给了 10 秒的 TTL我手写的 Redis 锁，输给了 10 秒的 TTL 场景很简单：自己比赛的项目里，发布游记接口要给用户加积分。为了防止同一用户刷接口重复加分，我按用户粒度加了一把 Redis 锁...0掘金《Redis 8.10.3 深度剖析》系列 ·第 17 章. 一个迟到十六年的类型《Redis 8.10.3 深度剖析》系列 ·第 17 章. 一个迟到十六年的类型 Redis 从 1.0 起就有 String、List、Set、Hash、ZSet 五种类型，2026 年的 8.80掘金项目拆解：面向Agent的知识库检索怎么做RAGFlow 更新 1.0，核心改动是面向 Agent 检索，LlamaIndex 团队则喊出 RAG is dead。作者拆解 SAG-Wiki：不用 Embedding、不建向量库，靠 BM25 召回加 Jev 逐段判断证据，把检索变0人人都是产品经理Postgres 慢查询，先取证再动手AI 帮你写的 SQL 跑得飞起，某天接口却突然变慢超时。这篇讲清：为什么"直接加索引"在 Postgres 上反而危险，以及用 pg_stat_statements ....0掘金
