综合
学习大模型训练的 RLHF：从人类偏好到奖励模型
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在上一篇文章中，我们学习了如何用标注好的问答数据对预训练模型做监督微调，还学习了 LoRA 这种只训练一小部分参数的高效微调方式。经过 SFT，模型学会了模仿标准答案的格式和口吻，从一个只会续写文本的
Source：https://juejin.cn/post/7705618278807994422Previous450 个不说话的 AI agent：SwarmEvolve 把进化搜索提速 5-13 倍NextHarness Engineering 为什么是 AI Coding 的工程底座 ❓❓❓
