腾讯地图上线桌面端 AI 工作台 LBSwork，界面和 WorkBuddy 高度相似，能力由时空大模型与 WorkBuddy 开源底座两部分拼成，内置选址、网约车、物流履约等 7 类地图专家，靠对话就能直接生成可用应用。
腾讯近日上线了一个叫做 LBSwork 的Agent 。
从 LBS 这个开头看，就知道这是一个和地图、和地理位置相关的 AI Agent。
确实，这是腾讯地图推出的桌面端 AI 地图工作台。
可以通过对话的方式，来提供各类专业的地图、位置服务。
比如完成地图开发、数据分析、经营决策等。
下图是 LBSwork 的操作界面，是不是很熟悉的感觉。
是的，你猜对了。这前端操作界面，和 WorkBuddy 基本类似。
因为LBSwork 的能力，由两部分组成。
一部分是承载地图各种服务的专业能力。
这部分由腾讯混元大模型、腾讯地图时空大模型和时空Harness 支撑。
包括地图开发、LBS 专业数据分析与数据洞察，报告生成、经营研判等。
另外一部分是通用的能力，就是 ChatBot，自然语言对话问答、任务执行。
这部分是基于 WorkBuddy 的开源生态能力底座搭建的。
也就是WorkBuddy 有可复用的 Agent 底座框架，腾讯地图不需要重复建一套。
这样看，LBSwork 和 WorkBuddy 长得很像，就顺理成章了。
因为本来就是和 WorkBuddy 同源。
从这方面看，WorkBuddy 已成为腾讯 Agent 工厂的重要应用框架底座。
说回 LBSwork。
在刚过去几天的腾讯全球数字生态大会上，LBSwork 就被作为腾讯地图的重磅产品发布。
LBSwork Slogan：让每一种智能落「地」。
从 LBSwork 官网的产品界面截图看。
整个产品是非常简洁的。
新建对话，通过自然语言对话，输出结果。
对话框上，有常见场景的应用示例，可直接引用。
LBSwork 为了进一步简化操作，降低门槛。
将各个场景分类，打包成了 7 个地图专家团队。
对应的是 7 类应用场景。
每个团队，各有所长，你可按需选择。
1、可视化专家
你可一句话描述场景，即可拿到可直接展示的地图应用。
把点位、轨迹、区域和人群数据做成地图看板、可视化大屏或足迹地图。
地图、图表与交互一并生成，打开即可演示，也方便开发者继续迭代。
示例：帮我创建一个区域人群分析的地图看板应用
直接完成应用生成，给可查看和下载代码，方便后续开发复用。
2、出行专家
查周边、看地址、排行程。
把分散的地点整理成按天安排的出行方案，出门前心里有数。
示例：成都 3 天美食游，帮我按天排好行程，每顿饭的店都选好
3、营销洞察专家
看清客群从哪来，找到可以争取的人。
结合已授权的位置大数据，分析客流规模、客群画像与客源范围。
在同一口径下对比本品与竞品，为投放和活动复盘提供依据。
示例：帮我做一次商业地产竞品分析。我想要了解本品和竞品之间的客流、画像等基础信息
4、选址专家
把选址经验沉淀下来，用到每个新点位。
把团队已有的选址标准整理成知识库，评估新点位时直接调用。
也可以基于已有门店数据，为新店销量提供预测参考。
示例：我是选址负责人，有之前的选址经验，请帮我沉淀成选址知识库
5、网约车专家
一张反馈工单，AI 帮你查清原因，给出判责。
示例：反馈工单号 xxxx，司机反馈导航绕路绕了很远。帮我判断是不是地图的问题，给出能直接回司机的说法
6、人群热力专家（即将上线）
不同地点、不同时段，热度变化一目了然。
对比多个区域的人群热度与分时变化，用热力分布和变化曲线呈现活跃程度，为活动选点和运营时段安排提供参考。
示例：对比这两个商圈工作日和周末的热度变化，看看各自在哪些时段更活跃。
7、物流履约专家（即将上线）
从地址和路线入手，先把配送信息理清。
可整理配送地址、标出需要核对的地点，并给出多点路线的安排参考，让履约分析先有清楚的数据和空间关系。
示例：整理这批配送地址，标出需要确认的地点，并给出多点配送的路线安排参考。
（以上 7 大专家截图和描述，来自 LBSwork 官网介绍）
可以看到。
LBSwork 提供的7 位专家，确实能力各有所长，覆盖范围也很广。
你只需要选一个场景，说出需求。
它会调用地图能力、组织分析，把成果交给你审阅。
LBSwork， 是地图专业方向的专家级 Agent。
面向的是地图个人开发者、经营决策者、各行业的企业用户。
提供的是地图、位置细分行业的专业服务。
底层专业地图能力和行业经验，由混元大模型、腾讯地图时空大模型支撑。
应用层使用 WorkBuddy 同源的Harness。
通过 LBSwork 桌面端。
你只需要说出你的需求， 7 大地图专家，会把分析与成果交给你。
LBSwork，是腾讯桌面端 AI 地图工作台。
LBSwork，要把地图，直接变成决策。
本文由作者【三哥】，微信公众号：【产品笔记】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。
题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。
