Home/Blog/AgentFleet 跨设备调度实测：303 tasks/s，设备掉线 0 丢任务AI 与机器学习AgentFleet 跨设备调度实测：303 tasks/s，设备掉线 0 丢任务掘金2026-11-05 22:530 views上次写了 AgentFleet 的架构（把每台设备编入一支 AI 舰队，跨设备协同）。这次用实测数据说话——「跨设备调度」到底是口号还是能力？ 三个可复现的数字 1. 调度吞吐 303~377 tasSource：https://juejin.cn/post/7704578278702923830My favoritesPrevious为什么苹果的圆角更高级：连续曲率圆角 Squircle 从超椭圆到 CSS 实现的完全讲解Related posts我核了 31 个 AI 编程客户端的权限接口，能真正替你点「允许」的只有少数给 AI 编程客户端做外部审批面板，做到第三个月才想明白一件事：难点根本不在 UI。 同样是「代理要写文件了」，有的客户端允许你在终端之外回一个「允许 / 拒绝」，有的只能让你看见它想干什么，你照样得0掘金更高能效比，带来新惊喜：M6 款 MacBook Pro 初探M6 芯片提供了足够的性能保障，无论修图、视频剪辑还是运行入门级的 AI 大模型，它都能应对。在此基础上，你原本可能需要加在 Pro 级 SoC 上的预算就能省下来，花给内存或者硬盘。 查看全文0少数派从LLM到Ontology：本体驱动的AI数据研发原理与最佳实践AI写SQL语法早已不是问题，选错表、用错字段、口径对不上才是真实痛点。本文拆解阿里如何用本体把散落在生产代码里的隐性业务知识结构化，让AI真正读懂业务规则，并给出自动抽取、按需召回与飞轮迭代的完整落地链路。 当前大模型已能稳定生成语法正确0人人都是产品经理爆改硬件，是普通人享受到的第一个AI红利（本文作者为 寻空的营销启示录，钛媒体经授权发布） 文 | 寻空的营销启示录 最近我用 WorkBuddy 干了一件事，给一台 Kindle 刷了安卓系统，然后装上微信读书。 这中间最让我感到舒适的是，我全程只在kindle上输了一个网址点0钛媒体狂欢的AI，把手机芯片厂拖入寒冬当整个半导体产业都在为AI狂欢时，有一个曾经最赚钱的细分市场，却正在悄悄降温，那就是手机芯片。 AI大模型的爆发，让全球半导体产业迎来了新的投资热潮。英伟达、AMD以及各大云计算厂商争相布局AI算力，数据中心成为资本和产业资源竞相追逐的新战0钛媒体Epic重组团队全面押注AI，争夺“空间智能”时代的底层协议权（本文作者为 塔猴科技，钛媒体经授权发布） 文 | 塔猴科技 “不要再手写代码了。 ”近日， 全球游戏引擎巨头Epic Games创始人Tim Sweeney在社交平台抛出这一激进宣言，高调宣布公司正在推进重大战略重组，以实现“全面AI加速0钛媒体
