Home/Blog/LLM 当裁判可靠吗：位置偏见、长度偏见、自我偏好AI 与机器学习LLM 当裁判可靠吗：位置偏见、长度偏见、自我偏好掘金2026-11-02 19:120 viewsLLM 当裁判可靠吗：位置偏见、长度偏见、自我偏好 先说一个反直觉的结论：规则满分是最危险的信号。 因为它意味着没人会去看它。 我最近跑了一版"规则先行、LLM 兜底"的评测流程，5 条样本里 3 条Source：https://juejin.cn/post/7703390672704127019My favoritesPrevious第 5 讲：Function Calling 做强制结构化输出——把「交卷」伪装成 toolNextEyf半字节【3.0 版】正式发布｜订单、单证、扫码三大核心模块全新重构Related posts美国再工业化的现实：AI投资热潮尚未转化为产能扩张本文来自微信公众号： 数字经济发展评论 ，作者：数字经济发展评论 导语 AI、半导体与数据中心投资持续升温，是否意味着美国制造业正在强势回归？自2022年《芯片与科学法案》实施以来，美国制造业投资大幅增长，但投资热潮背后，制造业产出和就业并0虎嗅谷歌、亚马逊也扛不住了？美股科技股遭集体抛售本文来自微信公众号： IT时报 ，作者：贾天荣 谁能想到，有一天，谷歌、亚马逊、微软这些全球最会赚钱的科技公司，也会因为花钱太多，让华尔街感到不安。 11月2日，芯片股再度遭遇抛售，英特尔跌近9%，AMD、西部数据、希捷科技跌超7%，英伟达0虎嗅AI制药进入“验证时刻”：AI生成分子几小时，实验室验证几个月本文来自微信公众号： IT时报 ，作者：潘少颖 从BIO-FORUM看产业创新与监管科学同频共振|图AI生成 作者／IT时报潘少颖 编辑／潘少颖孙妍 AI制药的风向变了。 如果说，前几年，资本和舆论追逐的是“生成分子的速度”，模型参数越大、0虎嗅GPT-6自主爆改Qwen权重被吹成神？Meta知名研究员泼冷水本文来自微信公众号： AI前线 ，作者：青和、飞野，编辑：四月 11月2日，麻省理工学院（MIT）联合团队的一份技术实验在社交网络引爆了近600万次围观。 实验设定极具冲击力：不给训练数据，不跑反向传播，只给一个纯Python环境，让Ope0虎嗅保持蛄蛹本文来自微信公众号： 唐僧的碎碎念 ，作者：唐二僧，题图来自：AI生成 周六写完那篇 《百鬼夜行》 ，想想总是不符合自己的风格：你把问题丢出来了，段子讲完了，然后呢？该咋办呢？评论区某熟悉的大勇哥给了标准的正确答案：保持蛄蛹。就用这当标题再0虎嗅美股AI泡沫已经破了？本文来自微信公众号： 华尔街见闻 ，作者：董静 华尔街正在经历一场代价高昂的清醒时刻。 随着大型科技股遭遇自2025年3月以来最猛烈的单月抛售，市场对人工智能基础设施投资回报的质疑迅速升温，AI交易的退潮迹象愈发明显。 10月最后一个交易日0虎嗅
