上个月，润米开内部例会，大家聊到一个问题。
你看，以前想弄懂一件事，要找书、找课，慢慢学。
现在，直接问AI啊。没听懂，让它讲简单点。还不懂，让它举个例子。
遇到问题再问，不就行了吗？
所以大家问：AI都这么好用了，以后咱是不是不用再花那么多时间学习了？
我的答案是：还是要学习。但理由，和过去不太一样。
过去，咱们怎么学习？
6岁上小学，22岁大学毕业，背过元素周期表，推过勾股定理，读过一本本书。很多知识，学的时候，还没遇上对应的问题。
因为你不知道，将来会遇见什么。比如，明天要见投资人，今晚才发现看不懂财务报表。买本书，三百多页，一晚上啃不完。找朋友请教，已经晚上11点，咱打给谁？
我给这种方式起了个名字：储备式学习。
先学知识，再等待问题。
但今天，有了AI，“临时抱佛脚”居然成了可能。
你可能看到过，前段时间，我给我妈做了个AI小硬件。她可以拍一下按钮，让它用我的声音陪她聊天。
我没做过硬件，就一边问AI，一边买开发板、调AI、改程序。缺什么，补什么，居然真做出来了。
这种学习方式，我叫它：按需式学习。
先有想做的事，再围绕它补知识。
那有了AI，按需式学习会不会成为主流？
来，我们先回忆一下跟AI对话的过程：问什么，它好像都能回答。
但如果是一个，你完全没接触过的领域呢？
AI解释一遍，你觉得有道理；换个方向解释，你又觉得有道理。最后，到底该听谁的？
比如，AI发现会员消费比普通顾客高，建议推广会员，提高消费。
可到底是办了会员，消费才更多；还是消费多的人，更愿意办会员？
如果不知道“相关≠因果”，你可能根本想不到追问，找不到原因。
回头看刚才的例子，我也并不是从零开始搓硬件的。
9岁开始学计算机，当过程序员，写过软件，我知道想实现什么，也能根据运行结果找问题。过去的积累，其实一直用得上。
所以，AI时代，我们还需不需要学习？
我的答案是，具体知识可以按需获取，支撑判断的基础，需要长期积累。
你不必学遍所有课程，但至少要在自己的领域，建立一套认知框架。
过去学习，是为了知道答案。今天学习，更是为了判断答案。
关于“储备式学习”和“按需式学习”，更完整的思考，我放在了这篇文章里，欢迎点击阅读。
今年的年度演讲，我也想和你一起，做一次这样的“储备式学习”。希望等你明年遇到具体的经营问题时，能多一些判断的依据。线上直播已开启，欢迎预约👇
文章原文
你看，以前想弄懂一件事，要找书、找课，慢慢学。
现在，直接问AI啊。没听懂，让它讲简单点。还不懂，让它举个例子。
遇到问题再问，不就行了吗？
所以大家问：AI都这么好用了，以后咱是不是不用再花那么多时间学习了？
我的答案是：还是要学习。但理由，和过去不太一样。
过去，咱们怎么学习？
6岁上小学，22岁大学毕业，背过元素周期表，推过勾股定理，读过一本本书。很多知识，学的时候，还没遇上对应的问题。
因为你不知道，将来会遇见什么。比如，明天要见投资人，今晚才发现看不懂财务报表。买本书，三百多页，一晚上啃不完。找朋友请教，已经晚上11点，咱打给谁？
我给这种方式起了个名字：储备式学习。
先学知识，再等待问题。
但今天，有了AI，“临时抱佛脚”居然成了可能。
你可能看到过，前段时间，我给我妈做了个AI小硬件。她可以拍一下按钮，让它用我的声音陪她聊天。
我没做过硬件，就一边问AI，一边买开发板、调AI、改程序。缺什么，补什么，居然真做出来了。
这种学习方式，我叫它：按需式学习。
先有想做的事，再围绕它补知识。
那有了AI，按需式学习会不会成为主流？
来，我们先回忆一下跟AI对话的过程：问什么，它好像都能回答。
但如果是一个，你完全没接触过的领域呢？
AI解释一遍，你觉得有道理；换个方向解释，你又觉得有道理。最后，到底该听谁的？
比如，AI发现会员消费比普通顾客高，建议推广会员，提高消费。
可到底是办了会员，消费才更多；还是消费多的人，更愿意办会员？
如果不知道“相关≠因果”，你可能根本想不到追问，找不到原因。
回头看刚才的例子，我也并不是从零开始搓硬件的。
9岁开始学计算机，当过程序员，写过软件，我知道想实现什么，也能根据运行结果找问题。过去的积累，其实一直用得上。
所以，AI时代，我们还需不需要学习？
我的答案是，具体知识可以按需获取，支撑判断的基础，需要长期积累。
你不必学遍所有课程，但至少要在自己的领域，建立一套认知框架。
过去学习，是为了知道答案。今天学习，更是为了判断答案。
关于“储备式学习”和“按需式学习”，更完整的思考，我放在了这篇文章里，欢迎点击阅读。
今年的年度演讲，我也想和你一起，做一次这样的“储备式学习”。希望等你明年遇到具体的经营问题时，能多一些判断的依据。线上直播已开启，欢迎预约👇
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