今年，我经常有一种很奇怪的感觉：时间好像折叠起来了。一些隔着二三十年的画面，会突然叠在一起，形成一种奇怪的历史重影。
前段时间，看到一个特别“2026”的故事：浙江有个年轻人，叫张乾超，开了家做跨国贸易的公司，叫“杭州炘扬贸易有限公司”。但走进办公室，除了他，只有两台电脑和8个智能体：市场调研智能体每天负责去抓TikTok趋势、Amazon榜单和各国贸易政策，然后交给产品设计的智能体。过去一个团队两三周才能完成的选品和设计，现在一天就搞完了。我看了一眼，他的出生年份：1997年。
一下子想起上次回家翻到的一张老照片——也是1997年，我父亲站在广交会门口，西装笔挺，意气风发。那时候，春秋两次的广交会，要占中国全年进出口额的10%以上。一个展位，就是一张通往世界的船票。
两个画面，相隔将近三十年。但画面里的人，其实在做同一件事情：把中国的东西卖到全世界。只不过一个人背后，是一个庞大的国有专业外贸体系，另一个人背后，是两台电脑和8个Agent——同样是“做外贸”，中间那套东西，已经完全不一样了。后来我仔细想才发现，其实很早以前，我就见过一次这样的变化。只是当时没认出来而已。
那是2011年的冬天，我出国后第一次回长沙过年。我家在长沙市芙蓉区竹园路7号——老火车站附近的湖南省粮油外贸大院。父亲的车停在大门口时，我愣了一下。
要知道，在我青少年时期的记忆里，“搞外贸的”，大概相当于今天说一个人是“搞AI的”——高收入、见识广、站在时代前沿。尤其是我们湖南省粮油食品进出口公司，一度占了全省进出口10%以上的份额。小时候，你感觉世界都是从那个门口进来的。
可十年没回，乍然相逢，我的第一感觉居然是：当年那么气派的大院，怎么变得灰扑扑的，显得有点衰老了？
我父母笑着说：“你这些年上大学、出国，家里的事情，你压根儿没知觉。”其实，变化早就开始了。2001年，也就是我准备出国念书那一年，中国加入世贸组织。在这之后，先是放开了外贸经营权，取消商品配额、许可证，然后撤销了“外经贸部（对外贸易经济合作部）”。到2004年，实施新《外贸法》，进出口经营权从审批制改成备案登记制。从此，工厂、企业，甚至个人，都可以直接和世界做生意。我们这样的“专业外贸公司”，基本失去了自己的历史位置。
到2005年前后，大批传统外贸公司已经改制、重组、拆分。湖南粮油也是如此。公司名字还在。院子还在。但“外贸”已经不是从前那个外贸了。
我记得当时我有点恍惚。作为经济系学生，“加入世贸”“外贸体制改革”“商务部”，这些大词我当然熟。但直到那一刻，我才第一次意识到——这些大词并不仅仅发生在会议室里，发生在统计数据里。它们也发生在长沙市芙蓉区竹园路7号，发生在很多普通人的日常里。
只是，历史发生的时候，我们通常不知道那就是历史。我们只是回了一次家，换了一份工作，看着一个熟悉的院子慢慢变旧。很多年以后再回头，才发现——原来时代就是这样，一点一点，从一个人、一个家庭的生活中走了过去。
但是，就在我们这些“外贸企业”退场的同时，中国的对外贸易却开始了一场长达20多年的狂飙：
2001年，中国货物进出口总额只有4.2万亿元。到2025年，是45.47万亿元。其中增速最猛的一段，就是刚入世那几年：从2002年到2007年，年均增速25.7%。就这么几年，大量中国工厂直通全球，跨国公司的生产链也大规模往中国走。到2007年，中国已经变成了全球供应链里一个绕不开的地方。
好了，现在问题来了——我们这些老的外贸公司退场了，那这么大的贸易增量，是谁承接了呢？其实，答案在我回家的那年已经出现了——
2011年12月，距离我们「竹园路7号」不到10公里的地方，一家叫“湖南海翼电子商务有限公司”的小公司刚在长沙市雨花区工商局拿到了营业执照。公司的创始人叫阳萌。几个月前，他刚辞掉美国Google的工作，回老家长沙创业。
当时我不知道这家公司。当然，更没有想到，15年后，我会在大洋彼岸，重新遇见它。只不过这个时候，它已经有了一个更为人熟知的名字——安克创新。
今年8月，我去美国访学，带了10来个安克的智能降噪耳机当伴手礼。选安克不是偶然。这几年我们一直在做“中国企业出海竞争力指数”——安克是我们长期关注的一个样本：有中国制造的底子，有自己的品牌，而且从第一天开始，做的就是海外市场。当然，还有很实际的考虑：东西小，好带，价格也合适。
到了硅谷，走进酒店房间，我放下行李，一抬头，忽然看见床头摆着一个手机充电器。Anker。再往桌上一看，还是Anker，只是款式不同。我忍不住笑了。我带着安克来美国，结果安克已经在这里等我了。
这当然不是什么了不起的发现。安克海外收入占比很高，在欧美卖得很好——这些我都知道。但一个报告里的“出海企业”，变成美国酒店床头的充电器，那种感觉还是很不一样。
因为知道阳萌也是长沙人，我就把这件事讲给湖南商务厅的一个老同学听。没想到他特别诧异：“搞笑呢？你一个外贸子弟，不知道现在安克、三一、蓝思这些民营企业，是湖南外贸的主力？”他给我报了一串数字：湖南现在的出口额有3000多亿，机电产品占六成，民营企业占八成以上，光阿里国际站就差不多2000个商家。
我当时愣了一下。不是因为陌生，而是因为熟悉。我突然意识到，这些年我做的研究，一直没有离开过“外贸”。研究宏观的时候，我们看出口，看中国制造；研究平台的时候，我们看Amazon，看供应链；后来研究出海，看“企业全球化、品牌、跨境四小龙”；再后来，甚至发现资本市场估值有显著的“出海溢价”——股票涨幅最高的行业和出口增速最快的品类形成完美映射。
但奇怪的是，我居然从来没有把它们叫作“外贸”。因为在我的脑子里，“外贸”属于我父母，属于竹园路7号，属于生猪、冻肉、苎麻衬衣，属于广交会、外经贸部，还有那些名字写着“进出口”的国有外贸公司——“外贸”，是一个已经远去的词语，一条已经消失的轨道。
可就在那一刻，我突然发现——安克、Amazon、跨境电商、独立站、品牌出海、DTC、超级供应链、中国制造全球化，甚至Token出海、OPC、AI Agent……这些听起来属于新世界的词语，顺着历史往回看，居然都通向同一个地方——长沙市芙蓉区，竹园路7号。
这时候，1997年湖南粮油的父亲，2011年海翼（安克）的阳萌，2026年炘扬的张乾超，在我眼前重叠在了一起。中国出口，中国制造，中国产业，中国企业——同样的词语，背后的世界却已经迥异。名字还在，但连接需求、生产、市场与人的那套财富生成机制，变了。
轨道已换。但换轨，不是清零。过去的积累，不会因此作废——就像过去二十多年，中国积累下来的工厂、工程师和供应链，被互联网与全球市场重新连接，长出了安克、比亚迪、蓝思这一批全球化的企业。今天，张乾超和智能体们调用的，仍然是这些真实的产业能力——只是组织它们的方式，又变了一次。
所以今年我越来越强烈地意识到：过去不会消失，但过去让我们成功的那些方式，未必还能把我们带往下一程——1997年的父亲，不知道后来会有安克。2011年刚刚创业的阳萌，也未必能想象今天，一个人带着Agent，就可以做跨国贸易。
此刻，我们都不再只是回望照片的人。因为2026，是一个充满了新名词、新概念的年份，一个旧轨仍有巨大惯性，新轨也已经加速铺开的年份。旧的世界还在运行，新的秩序已经开始生长；过去、现在和未来，会突然挤在一起。在这样的缝隙中，我们总会遇见一些似曾相识的时刻——
1859年春天的伦敦，47岁的狄更斯写道：“这是充满希望的春天，这是让人绝望的冬天；我们的前途拥有一切，我们的前途一无所有。”167年后，我们重新站在这样的历史交界处，面对相似的拷问：当财富创造的方式正在改变，一个人、一个家庭、一个企业、一个社会，该怎样接入那个正在生成的新世界？
这，也是今年《共潮生》想回答的问题。欢迎来到2026共潮生·香帅年度财富展望。
智能生产要素是什么
今年，我脑子里经常会冒出鲁迅的一句话：“人类的悲欢并不相通，我只觉得他们吵闹。”这可能是今天中国社会最真实的画面：有的人关心硅谷、华尔街；有的人担心养老金和中年职场危机；也有的人只关心明天送外卖、打零工的日结收入。
你去不同的地方，体感完全不一样。今年6月我去佛山，就明显觉得，这个城市今年有点闷。当时碰到一个朋友，原来在佛山的家电行业做IT主管。聊着聊着，他说，自己两年前已经离职了，现在每周回佛山陪娃。我问：“那你去哪儿了？”他说：“合肥。去了长鑫。”他说，两年前刚好碰到这么一个机会。其实当时也没想得特别清楚，就觉得AI热潮刚起来，得靠近一点。
但真要走，也很犹豫。毕竟在佛山生活、工作快20年了，人到中年，老婆孩子都在这里，换个城市、换个行业，哪有那么容易。
后来他说，不知道怎么就想起我2024年《共潮生》开头的一句话：“如果你是一个40岁左右的人，那么你的前半生和后半生，将完全生活在不同的世界格局之下。”他想，反正世界都变了。一咬牙，去试试吧。就这么去了合肥。
然后就是今年7月，长鑫上市，市值突破4万亿。差不多同时，合肥公布上半年GDP增速——6.8%，全国是4.7%，据说光长鑫这一波就给合肥市政府财政增加了万亿资产。
我看到这些数字的时候，又想起了他——觉得，好像一个人的换轨，和一座城市的换轨，就这么碰到了一起。
但说实话，不是每个人，都知道自己该往哪条轨上走。这可能也是为什么，今年整个社会对AI的情绪这么强烈——在几乎所有社交媒体上，增长最快、反复破圈的话题都跟AI有关：什么算力、芯片、存储，什么大模型、Agent、泡沫、监管……这些讨论背后有兴奋，但更多是焦虑。今年有两个特别流行的词，刚好把这种焦虑画了出来——K型分化和i型经济。
K型分化，大家比较熟：有人往上走，有人往下掉。很多人担心，AI会把这个K拉得更开，上面的人越走越高，下面的人越来越往下掉。
i型经济更形象：小写的i，上面一个点，下面一根长长的竖线。上面那一小点，是AI带来的繁荣；下面那一长条，是跟繁荣无关的绝大部分人。
所以这两个词为什么今年这么火？因为它们说中了同一种担心：AI这么热，但它到底跟我有什么关系？我会往上走，还是往下掉？我能到那个点里，还是在那根长长的竖线上？
这种担心和焦虑，有时候会落在我们想不到的地方。今年6月中旬，我在成都，跟一个化妆师聊天。她跟我说，今年生意特别差。以前基本天天有活，现在经常干一天、休两天。
我问她，为什么？她说：“AI。”我当时很诧异，化妆这种工作，应该很难被AI替代的吧？怎么会先受到冲击呢？
女生告诉我，她们的活主要来自企业活动和剧组。今年企业活动也少了，更重要的是，AI短剧起来以后，很多原来的小剧组不开机了。自然她们也就没活了。
所以那天回去的路上，我跟同事感叹——技术穿过时代，而时代会穿过我们每个人的身体。只不过时间早晚不同、方式不同而已。
所以接下来，咱们先别说什么大革命。先看看，AI已经进入到什么地方了。
新供给｜智能可以规模调用
刚才说到，化妆师的工作被AI短剧冲击。其实这就是当下内容行业的一个缩影。和两年前相比，今年四大平台——腾讯、爱奇艺、优酷、芒果TV——各种剧的开机率下降了将近一半。
但另一边呢？AI短剧、AI漫剧的供给正在爆发。去年这个市场大概200亿，今年估计会超过400亿。此消彼长的趋势已经很清楚了。尽管质量还经常被吐槽，但AI生成的短剧、漫剧已经占到市场产能的95%。内容行业还在，但内容换了一种方式被生产出来。而一旦生产方式变了，赚钱的企业就会变。
所以，Seedance——字节的视频生成大模型——已经成了他们公司最赚钱的应用之一。
赚钱的企业变了，个人赚钱的方式也会变——四川有一对95后夫妻，叫何杰和张芬，原来做广告的。2023年生成式AI起来以后，他们双双失业了。最困难的时候，送过外卖，也送过快递。怎么看，都像是被AI挤到了K的下方。但去年开始，他俩就在卧室的书桌上，靠两台电脑做短剧。前几个月也很苦，后来慢慢琢磨出了一点门道。今年5月，他们搓了一个剧出来，叫《发配边关，罪妻开荒养出战神》，一把拿下红果爆剧榜第一。因为AI，他们下场了，但恰恰也是AI，又给了他们另一次“上场资格”。
类似的故事还有不少。比如说杭州的彭青云，原来是品牌设计师，也是失业后靠AI短剧翻身，现在干脆做了一家“一人公司”，专门承接出海短剧制作。
其实说起来，这些都不是什么惊天动地的逆袭。经济变化的时候，总有人转岗或者换赛道。但这次，变化的不是岗位，是生产本身。过去，写作、设计、编程、分析……靠的是“专业能力”或者“专业组织”，但现在，越来越多这样的“专业技能”，开始可以直接从机器里调用。一个人加上AI，就可以完成很多过去需要专业人士、甚至一个专业团队才能完成的事情。
这，才是这次AI革命真正让人恐惧，也真正让人兴奋的地方：过去，智能长在人身上；现在，智能开始变成一种可以被生产、购买、复制和调用的“工业品”。
别以为这只发生在短剧、广告、编程这些更白领、更数字化的行业。它还发生在——养猪。今年市场有个段子，说养猪企业的研发费用比AI企业还高。2025年，牧原股份研发费用16.48亿元；某家具身智能公司，研发费用1.451亿元，前者是后者的10倍。养猪研发什么呢？数据、模型，还有“养猪能力”。
现代养殖其实早就工业化了。猪舍、设备、饲料，都可以标准化。资本投下去，规模就能扩张。但有一样东西一直很难复制——老师傅的脑子。猪突然不吃了，咳嗽几声，一个养了二十年猪的人进去转一圈，可能就知道哪里不对。但这种“判断”，靠的是一个人的时间积累、经验沉淀，很多时候甚至是不可言状的“直觉”。
但现在，摄像头、传感器不断记录猪的吃料、生长、体征和环境数据；养殖人员的判断和新的经验，也可以不断进入模型。过去，猪舍、设备是资产。未来，“会养猪”本身，也会成为一种可以积累、可以调用的资产。
养猪也不是特例。今年8月，美国医药市场出了一个大新闻。莫德纳和默沙东联合开发的一款个性化mRNA癌症疫苗，在三期临床试验中取得成功。消息出来当天，莫德纳的股价暴涨177%。市场这么兴奋的原因是：这款药是“个性化”的——也就是说，不同癌症患者拿到的治疗方案，可以是为他量身设计的。这事儿特别大，因为背后可能是一场制药范式的变化。
工业时代的医药逻辑是：研发一种药，生产一百万份，给一百万人用。现在新的可能是：用同一套测序、算法和mRNA生产平台，为不同的人生成不同的治疗方案。
这种“因人而异”的医疗方案，我们想了千百年了，却没法干。同样是癌症，每个人肿瘤里的突变可能都不一样。你不光要读出这些差异，还得判断哪些差异能让免疫系统认出肿瘤，最后，为这个人把药做出来。难的不是给每个人单独开一张处方，而是给每个人设计、制造一份不同的药。
现在，测序读出差异，算法帮助筛选，再把选出的肿瘤特征写进mRNA，教免疫系统去识别。更重要的是，每个人的药可以不同，背后的设计和制造流程却可以复用。过去我们熟悉的，是把一种药生产一百万份；现在出现的可能，是让同一套平台，为不同的人生产不同的药。
所以，在制药上，我们看到一种以前很难想象的组合——个性化第一次可能和规模化同时出现。
前几天跟朋友聊天，我还开玩笑说，以后万一生病，一定得苟着。因为AI for Science明显在加速，药物研发突飞猛进，原来很多需要一年一年往前磨的事情，现在可能会越跑越快。现在很多绝症过一段时间就变慢性病。借罗振宇老师那句话：现在活一年等于挣三年。所以记住，苟着。我倒是想活久点，看看这世界到底变成啥样子。
说到这里，我们不妨停一下。拍短剧、养猪、药物研发——好像是三个风马牛不相及的行业，但今天，把它们放在一起，会发现同一种变化——原来限制生产的边界，被打开了。短剧，打开的是生产门槛；养猪，打开的是经验瓶颈；制药，打开的是规模边界。
这样的例子还有很多。而且速度已经非常惊人：抖音上，每70秒就有一部新剧上线；现在，Anthropic一天入库的代码行数已经是2024年的8倍；多邻国一个季度发布的课程，是2024年全年的11倍……
从内容、编程，到教育、金融、法律、生物研究，都是同一个趋势——当智能开始变成一种可以规模调用的生产能力，人类社会的供给革命，就开始了。
肯定很多人会说：“我的生活、我所在的行业没太多变化呀。”先别急着反驳。技术革命的早期经常是这样：水面看上去风平浪静，但下面早已暗流汹涌。我们看一个指标吧——Token。
Token，你可以简单理解成AI工作时消耗的基本计量单位。有点像工业时代的电，一家工厂用电越多，通常意味着机器开得更多、产能更多；同样，一家企业消耗的Token越来越多，意味着更多工作在调用机器智能。
2026年，企业Token消耗的增长非常夸张。全球最大的接口网站OpenRouter，9月上旬的Token使用量，比年初增长了近20倍；26年3月，中国日均Token消耗，相比2024年初增长了1000倍；现在投行、律所、车企、医疗机构，都开始跟模型公司和云厂商讨论企业级Token Plan。
再说个我们自己的小例子吧：我们自己团队今年年初，每个月Token消耗还不到10亿；现在每个月已经300-500亿，而且用得很省，毕竟还没有盈利模式，小公司，得量力而行。
这些数字说明了一件事：智能正在从一种“偶尔用一下的工具”，变成一种批量购买、持续调用的生产投入。所以，为什么黄仁勋会把英伟达叫做“Token Factory”？为什么山姆·奥尔特曼会说，大模型公司本质上是在出售Token？因为他们看到的，是同一个未来：智能，正在成为生产经营里的基础投入。
在经济学里，这种进入各种生产活动、支撑我们创造财富的基础投入，有一个名字——生产要素。土地、劳动、资本，都是。而现在，智能正在成为一种新的生产要素。
为什么我要特别强调“要素”这两个字？为什么我对这件事这么着迷？因为，在经济学眼里，我们看到的，不只是一个新行业正在崛起，而是整个社会创造财富的基本条件，可能正在改变。人类历史上，厉害的发明很多。但能深入到这个层次的变化，非常少。
想想工业革命。机器和能源带来的，不只是纺织厂多织了几匹布。原来靠人力做不出来、做不起的东西，开始可以大规模生产。生产的规模变了，人们分工、协作的方式也跟着变：工厂扩张，城市长大，新的企业、新的职业、新的生活方式，一起长了出来。你不需要拥有一台蒸汽机，也不需要开一家工厂，仍然会生活在它改变的世界里。技术最初出现在少数人的车间里，最后改变的，却是无数人的一生。
今天，我们可能又站在了这样的门口。过去，一个社会有多少知识、经验和判断能力，很大程度上取决于：培养了多少人，这些人有多少时间，又能怎样合作。现在，其中一部分能力，开始可以被训练、生产、购买和调用。
这意味着什么？过去做不起的事情，可能做得起了；过去做不了的事情，可能做得成了；过去必须靠一个大组织才能完成的事情，小团队甚至一个人，也开始有机会完成。
变化到了这里，就不只是“原来的工作做快一点”。因为当完成一件事所需要的能力、成本和人数都变了，我们为什么还要按照原来的方式组织公司、划分岗位、培养人才？有些工作，可以交给机器；有些过去被埋没的能力，反而有了施展的空间。原来很贵的服务，可能变得普通；原来没人能满足的需求，可能长成新的生意。什么开始不那么稀缺，什么又变得更稀缺——人的收入、企业的利润、资产的价值，都会随之重新排列。
这才是我所说的“要素革命”。所以，我的兴奋，不是因为又多了一个可以研究的热门行业。而是因为，我隐约看见了：我们熟悉的组织、职业、教育和生活，可能都要围绕一种新的生产能力，重新生长一次。
而这件事，人人都有份。注意，不是说人人都会自动受益，而是说，没有人完全站在这场变化之外。
你可以不去做AI，不去创业。但你所在的公司以后会怎样用人？你积累的经验还有多少用处？能换来多少收入？你的孩子应该学什么？还有，你过去用不起的服务，以后能不能用得上？——这一切都会与你有关。
所以，我们接下来要问的，已经不只是“AI还能做什么”。而是——当我们能够调用的能力变了，我们自己可以做些什么？
因为这一次发生变化的，可能不只是几个行业、几个岗位。而是我们整个社会创造财富的方式。
前几周跟罗振宇老师聊到“智能生产要素”这个词，我很嗨。罗老师笑着说：“你们经济学家关心什么新要素，我们不关心，我们就关心粮食和蔬菜——所以你得告诉我，新要素来了，我们能干什么？”
预测容易被打脸，所以经济学家不爱预测。但是，这次不一样。所以我也冒险预测一下吧——过去一年，我跟很多人说，当下可能是人类历史上最好的创业时期，没有之一。创业机会在哪里？我觉得，很大一块机会，会出现在那些——大家一直需要，但过去太贵、太慢、轮不到自己的服务里。用经济学语言来说，就是——高人力资本服务业会迎来一轮巨大的供给扩张。
医生、律师、理财师、工程师……原来这些私人服务为什么贵？不是因为需求少，而是因为专家太少，一个人的时间又太有限。所以很多高质量服务，本质上是奢侈品。
但如果AI能把其中一部分知识、分析和判断变成可以规模调用的能力，原来做不出来的供给，就可能被做出来。
而且，不要把“高人力资本”理解得太窄。实际上，每个行业里，最缺专家、最依赖老师傅的环节，都会成为新的机会。养猪缺兽医，工厂缺维修老师傅，种地缺农技专家，小企业也缺真正懂供应链、质量、财务、法律的人。这些需求一直都在，只是过去专家不够，这些需求难以得到满足。所以，AI真正打开的，可能就是这些原来被供给压住的市场。
所以如果今天有人问：AI时代，机会到底在哪里？我的答案是：回到自己最熟悉的行业，先问自己三个问题——
第一，什么需求一直都有，但过去只有少数人负担得起？第二，我们所在的行业中，哪些环节因为离不开少数的老师傅、专业人士，而一直缺人？第三，这里面哪些能力，现在可以借助AI复制和调用，把成本降下来？
我的预测是——这三个问题交汇的地方，就是新一轮供给革命最先长出生意的地方。
这个问题实在太大，每个行业都会有属于自己的答案，资本市场也有属于自己的答案。所以呢，我们特地为未来一个月安排了《共潮生特别版》系列直播，会用具体案例继续拆，陪你一块找到答案。
所以，总的来讲，AI来了，不仅仅对公司老板是个好消息，对普通人也是个好消息。你不一定非得进AI公司。你过去做过什么、懂什么行业、解决过哪些问题——这些东西都在，所以真正值得做的，是回到自己最熟悉的地方去看：哪些过去做不了、做不起、做不大的事情，现在因为AI，第一次可以做了？你的机会很可能就在那里。
除此之外，我还有一个判断：这样的机会，在中国可能特别多。为什么？因为如果智能真的是一种生产要素，它最后一定要进入真实的生产。要说真实的生产场景——中国太多了。
西部有风、光、电，可以变成算力；东部有密集的工厂、工程师和供应链，可以把智能变成产品；中部有汽车、装备、农业，有大量真实的问题等着智能进去解决。
所以中国参与AI革命，远远不只是训练几个大模型。因为会有人生产智能，有人给智能供电，还有的人，是把智能装进工厂、汽车、农田和家庭。
最近我们团队看城市数据的时候，也发现一个挺有意思的现象。今年一些增长很快的城市，并不是大家熟悉的地方。我念几个给你听：哈密、庆阳、中卫、十堰、宁德……这些城市里面，有西北的能源城市，有制造业基地，也有老工业城市。但是如果把这些城市的产业拆开，你就会反复看到几个词：能源、算力、先进制造，还有供应链。
我不是说这些城市的增长都是AI带来的。我真正想说的是：这一轮AI革命，真的不只发生在大模型公司和科技公司的发布会上。它正在往真实产业里面走。而中国过去几十年积累下来的工厂、工程师、供应链和市场，恰好为“智能要素”提供了大量往纵深处走的空间。
我记得2023年的《共潮生》里，说过一句话：这是一个“复杂中国”——意思是，我们很难用一个简单的“中国经济”，去概括这片土地上发生的一切。今天把中国跑完一圈以后，我越来越深刻地意识到——这种复杂本身，可能正是这次智能革命里中国的优势所在：产业越密集，场景越丰富，智能可以进入的地方就越多。我们过去几十年的积累，都可以成为这一轮智能继续生长的底座。
新积累｜智能可以反馈复利
但有底座、能接上，还只是第一步。更重要的是，接上以后，“智能”能不能越用越强。这就是我觉得这次智能革命最不一样的地方——反馈复利。
反馈复利这四个字怎么强调都不过分。黄仁勋、比尔·盖茨、孙正义这些人都在说“这次不一样”。不一样在哪？“生产能力”本身，开始拥有了复利。
我对这件事的强烈体感，来自汽车。我已经16年没怎么开过车了，但今年打算买台车。故事是这样的：16年前回国时就有驾照，但最后没买车，因为车技不行，北京路况太复杂。
今年我在美国被特斯拉的自动驾驶惊艳到了，团队小朋友说我OUT，卯足了劲要让我感受国内辅助驾驶之先进——去阿那亚的时候，给我租了辆理想L9，我们从北京到阿那亚，全程312公里，人工干预大约3公里。
不过，我最受冲击的一刻不是在高速上，而是在到达之后：我们几个都下了车，站在路边聊天，然后眼睁睁看着空车自己往前一点，倒一点，调整一下，然后稳稳停进那个我大概率停不进去的车位。那一瞬，我觉得生活确实有点不一样了。
原文：http://weixin.sogou.com/weixin?type=2&query=%E5%88%98%E6%B6%A6+%E5%85%B1%E6%BD%AE%E7%94%9F%C2%B7%E9%A6%99%E5%B8%85%E5%B9%B4%E5%BA%A6%E8%B4%A2%E5%AF%8C%E5%B1%95%E6%9C%9B2026%EF%BC%88%E6%BC%94%E8%AE%B2%E5%85%A8%E6%96%87%EF%BC%89
