过去，人们与大模型的交互是一条相对简单的链路：输入Prompt，模型生成Response。进入Agent时代，这条链路变成了“规划—推理—行动—反馈”的循环。一次用户请求，可能进一步调用网页、API、数据、工具、代码和其他系统，展开为成千上万个机器动作。
以“分析销售数据并生成报告”为例，Agent需要读取文件、准备依赖、编写并运行代码、检查结果，再根据反馈修改重试。生成文字只是其中一步，任务要靠一连串实际操作才能完成。CPU也因此不再只是为GPU做配套，而要参与整个工作流的编排和Action执行。
原文：https://www.infoq.cn/article/acC46slIVKJg1O0ac8w4
