“微服务的战争” 是一个关于微服务设计思考的系列题材，主要是针对在微服务化后所出现的一些矛盾/冲突点，不涉及具体某一个知识点深入。如果你有任何问题或建议，欢迎随时交流。 背景 在经历 微服务的战争：级联故障和雪崩 的 P0 级别事件后，你小手一摊便葛优躺了。开始进行自我复盘，想起这次排查经历，由于现在什么基础设施都还没有，因此在接收到客户反馈后，你是通过错误日志进行问题检查的。 但在级联错误中，错误日志产生的实在是太多了，不同的服务不同的链路几乎都挤在一起，修复时间都主要用在了翻日志上，翻了好几页才找到了相对有效的错误信息。 如果下一次在出现类似的问题，可不得了，MTTR 太久了，4 个 9 很快就会用完。这时候你想到了业界里经常被提起的一个利器，那就是 “分布式链路追踪系统”。粗略来讲，能够看到各种应用的调用依赖： 其中最著名的是 Google Dapper 论文所介绍的 Dapper。源于 Google 为了解决可能由不同团队，不同语言，不同模块，部署在不同服务器，不同数据中心的所带来的软件复杂性（很难去分析，无法做定位），构建了一个的分布式跟踪系统： 自此就开启了业界在分布式链路的启发/启蒙之路，很多现在出名的分布式链路追踪系统都是基于 Google Dapper 论文发展而来，基本原理和架构都大同小异。若对此有兴趣的可具体查看 Google Dapper，非常有意思。