首页/博客/慢查询排查实战:业务报表SQL优化路径数据库慢查询排查实战:业务报表SQL优化路径掘金2026-10-11 10:420 次浏览复盘报表慢 SQL 事故,全表扫描 + 无资源隔离拖垮业务。通过索引优化、读写分离、预计算汇总表,报表由 40 分钟降至秒级,总结慢查询治理流程。原文:https://juejin.cn/post/7694920756395769865我的收藏上一篇iOS 逆向 汇编代码和frida的使用下一篇前端嵌入低代码页面:iframe与微前端的取舍相关文章英特尔 FCLGA1954 平台落地先声:W980、Z970 主板现身海关舱单记录IT之家 11 月 2 日消息,根据纽佰德 (NBD) 收集的数据,1 款 W980 主板、2 款 Z970 主板现身该第三方海关舱单数据库,显示主板制造商正为英特尔酷睿 Ultra 4000S "Nova Lake S" 处理器和配套的 0IT之家SpringBoot自动配置的坑,这次终于爬出来了"为什么我的配置总是不生效?明明里写对了,却还是连上了内存数据库?"——这是我上个月在生产环境灰度发布时遇到的噩梦。一个简单的数据库配置,让整个新版本服务悄无声息地连上了本地H2,导致线上查询全部返回0掘金云栖实录|让每一次查询只触达自己的数据:阿里云 Elasticsearch Agent 引擎版重构多租户 AI 搜索基础设施本文系统介绍阿里云如何以对象存储、租户级检索和无状态计算,应对 Agent 应用带来的海量独立检索空间、冷热负载悬殊与持续增长的数据规模。0掘金百亿数据写入 MySQL:空间降维 × IO 降维 × 工程兜底核心思想与方法论 三者关系:空间降维解决天花板,IO 降维把每一块分片压榨到极限,工程兜底守住数据正确性的底线0掘金写好的 Skill 如何让整个团队复用?Snowflake CoCo 打通共享与治理流程 | 技术实践2026 年,智能体将在企业级应用中取得哪些实质性突破? 点击下载 "《2026 年 AI 与数据发展预测》白皮书,获悉专家一手前瞻,抢先拥抱新的工作方式! 如果你使用过 CoCo(Snowflake 的智能体 AI 助手,原名 Corte0InfoQ 推荐1亿条向量内存降95.4%,延迟降80%:金仓AI原生内核真能解决RAG痛点?外硬挂向量数据库,导致数据流转慢、一致性难保证、内存开销巨大。本文深度拆解电科金仓刚发布的AI数据库,从“数据不出库”的底层机制出发,探讨原生融合架构如何干掉外挂链路,以及降内存、低延迟背后的真实技术0掘金