第一层:元数据,name + description,agent启动立刻加载;
第二层:skill正文,SKILL.md,skill触发才加载;
第三层:skill资源,references/scripts/assets,执行指针引用才加载;
同学:2:收获了“skill description三个要点公式”:1. skill能力清单(动词开头);
2. 触发场景(当什么发生时使用,when...);
3. 用户关键词(用户嘴里会说出的词);
1. 一句话定位(不重复 description);
2. 编号步骤流程(每步一行决策,指向第三层的链接);
3. 边界与禁忌(Don't...);
4. 坑点Gotchas(信息密度高);
5. 快速参考表;
1. 用祈使句,用指令而不是建议;
2. 别全部写死(Don't Railroad)【直译:别把 agent 钉死在铁轨上】;
画外音:Give Claude the information it needs, but give it the flexibility to adapt to the situation.
3. SKILL.md里放“指针”,最后再填充细节;
同学5:收获了“如何迭代优化skill”:
1. 跑真实案例;
2. 对每个"不对"归类修复:
- 规则缺失:补 references
- 规则有没执行:强化正文检查点
- 反直觉的坑:补Gotchas
3. 迭代验证,持续优化;
一些内心的话。
实话实话,自己学AI的过程中,很多英文资料啃下来,准备素材,准备PPT,搞直播,并不是一件轻松的事,把海量信息中,一个字一个字过,形成高密度干货+案例,挺花时间的。
为什么我愿意做这件事?
一方面,学习skill,学习AI,本身是我自己在做的。
另一方面,我也知道,星球里的朋友,大多数不会去翻这些英文官方材料。不是不想看,而是面临三个很现实的问题:
1. 没时间;
2. 英文看着费劲;
3. 内容太多,梳理出重要的内容很耗精力。
我心想,来做这个“翻译官”和“提炼者”,大家可以省下来的时间,来做更重要的事。这,也是星球的价值之一。
画外音:当然,我只有一个要求,能完成作业。
欢迎大家加入星球,Skill之后,计划聊聊Agent架构。
画外音:私域直播,资料,PPT,都在星球里。
当然,欢迎继续白P,也欢迎为青春补票。
阅读原文,直达在线资料,欢迎反馈bug。
文章原文