综合
用 YOLOv8n + 自研二分类模型做课堂行为识别:从 9000 张标注数据到 Flask 全栈落地
掘金0 次浏览
一、为什么要做这件事 课堂里的「趴桌、玩手机、站立、抬头」这几类行为,靠老师巡课几乎不可能实时掌握。一个 50 人的教室,一节课 45 分钟,人工观察的采样率极低,而且主观性强。 这个项目(EduBo
原文:https://juejin.cn/post/7698283872391577638上一篇猫咪大逃脱:OpenTelemetry、Elastic APM 与 Kibana 告警实战指南下一篇消息称谷歌前 CEO 施密特持有 Anthropic 1% 股份,将因后者 IPO 收获巨额回报
