“让Token不空转”，讯飞如何把Agent推进企业核心流程

10月22日，科大讯飞披露最新开发者生态数据。目前讯飞开放平台开发者总数已经达到1187万，2026年大模型相关企业开发者同比增长超过104%。此外，按照讯飞以单次调用互动数超过1万衡量复杂任务的口径，平台上使用大模型处理复杂任务的用户占比，已经从此前不足10%快速提升至60%。

这意味着，现在企业开始把长链路、多任务和复杂上下文工作交给Agent，希望它能够真正进入业务流程并持续执行。

围绕这一变化，讯飞此次一口气推出和升级了几套彼此衔接的体系：星辰TaaS负责把底层模型和Token组织成可交付的行业方案；Agent OS负责不同员工、智能体和业务系统之间的上下文共享与任务调度；APA进一步深入CRM、ERP、OA等企业软件，把传统依赖人工编排的流程转化为Agent可以直接调用的技能；XFYUN CLI则开始把开放平台本身改造成更适合Agent调用的开发基础设施。

星辰TaaS：不再只卖Token，而是直接交付Solution

“让Token不空转。”讯飞反复强调。

过去企业使用大模型，往往停留在购买Token或者调用API阶段。但对于真正的行业客户来说，模型调用本身并不是价值，只有当一次Token消耗最终完成一项业务任务，这些调用才真正变成生产力。

星辰TaaS可能是讯飞最明确体现这一商业化思路产品之一。其全称是Token as a Service/Solution体系，核心目标是把模型调用最终转换成可以交付的业务结果。

其底层由星辰MaaS平台提供星火和其他开源模型；中间层通过模型调度、智能体引擎、知识工程、工具编排和运行治理，把模型能力组织起来；应用层再进一步形成同传翻译、数字员工、办公提效、知识问答和智能营销等应用，并最终进入企业服务、金融、医疗、教育和能源等行业。

Agent OS：让不同智能体“接力干活”

企业中的复杂任务通常不会只发生在一个系统里。一项业务可能同时涉及CRM、ERP、OA、合同系统、项目管理系统以及不同部门员工。即便每一个环节都部署一个智能体，如果上下文无法在不同Agent和不同系统之间流动，仍然很难真正形成自动化闭环。

此次讯飞开放平台首次推出Agent OS，并联合APA业务流程自动化能力构建企业级Agent体系。其中，Agent OS负责组织协同和任务调度，通过“场景包”把员工、智能体和业务系统组织起来，同时通过组织级上下文工程和持续进化机制，让技能和流程不断优化。

按照讯飞公布的实践数据，引入Agent OS后，跨系统协同效率可以提升90%，75%以上流程能够实现自主流转。

APA则承担具体执行。传统RPA需要技术人员手动编排“点击哪里、读取什么、再填写什么”。讯飞此次展示的APA，则可以通过录屏操作或者自然语言描述，让AI直接理解企业软件，把填写表单、查询库存、发起审批等操作自动封装成技能，再由Agent按需调用。

这种多Agent协同已经开始进入真实业务。在国家能源集团的招采场景中，讯飞将评标任务拆分给材料归集、文档解析、标准提取和不同模块评审等多个专家智能体，再由总智能体统一协调。通过“无引用不结论、无材料不判断”等约束机制，每一个结论都要求能够追溯到原始文件，同时关键环节仍保留人类专家确认。

讯飞公布的数据显示，目前招采智能评审准确率达到97%左右，相关能力已经服务50多家央国企，累计AI评审超过50万次。

在广告营销场景，讯飞则把诊断师、统筹师、策略师和巡检师等不同数字员工组成Agent Teams，持续监控投放数据、发现问题并动态调整策略。在某电商KA客户海外业务实践中，引入“超级效果优化师”后，人均操盘账户投放规模提升40%，ROAS提升50%。

一句命令调用700多项AI能力，开放平台也开始Agent化

当Agent成为开发者的重要“同事”，过去面向人设计的开发平台也需要重新设计。

讯飞此次推出XFYUN CLI开发工作台，开发者通过一句终端命令即可调用700多项AI原子能力和200多项智能体适配能力，把过去复杂的API接入、鉴权、环境配置等过程进一步隐藏到平台底层。

这意味着开发者不再需要逐项搜索文档、配置接口，而可以直接让Agent寻找和调用所需能力。

AIUI Code则进一步让开发者通过自然语言描述需求，由Agent调用插件辅助完成开发；“交互研发数字员工”甚至可以通过语音指令直接修改机器人配置，实现安装、配置、即时更新以及不同场景的快速适配。

讯飞还升级了GuideX软硬一体化体系。其中，AStudio作为AI生产力工作台负责接收需求，GuideX则作为集成Agent、虚拟人和多模态能力的交互智能平台，完成后续配置、组装和交付。同时，平台还围绕Skill、MCP、连接器、CLI以及行业知识建立可复用Agent资源，试图把过去高度定制化的AI项目逐步变成标准化、工程化和可规模复制的开发体系。