检索增强生成(RAG)常被误解成“把资料塞给模型就不会胡说”。实际风险在最后一公里:模型可能拿一段旧条款支持新结论,或把两个来源拼成一个看似合理的回答。解决办法不是再写一条“请诚实”的提示词,而是让模型输出候选声明与来源