RAG受限于大模型固有的随机性倾向,无法达到绝对准确。从检索与生成两端源头抑制错误产生,通过多重校验机制识别并拦截不可靠输出,在极端场景下控制错误扩散。目标并非追求绝对正确,而是将出错率压到可接受范围