首页/博客/WorkBuddy 的连接器是怎么统一到 MCP 的后端WorkBuddy 的连接器是怎么统一到 MCP 的掘金2026-11-05 23:340 次浏览workbuddy的连接器,走三条完全不同的路:桌面端内置的能力总线、第三方连接器包、你自己写的 MCP server,但是在workbuddy中,统一使用连接器的思路进行管理。原文:https://juejin.cn/post/7704645330591694858我的收藏上一篇设计一个 Agent 调度工作流:状态机、工具注册与多模型路由的工程实践下一篇零基础本地部署大模型完整指南:附一键脚本 + 全踩坑记录,家用电脑就能跑相关文章字节跳动发布Seedream 5.5,上线豆包、豆包工作、即梦11 月 9 日,字节跳动正式发布豆包图像创作模型 Seedream 5.5。相较上一代 Seedream 5.0 Pro,新模型的生成速度大幅提升,同时增强了多轮编辑稳定性,原生支持透明素材生成,并针对图像真实感和小字渲染方面做了重点优化0雷峰网重构协同:关于AI Native团队的思考本文指出当前AI提效陷入“单点优化、全局低效”困境的根源在于协同缺失,主张通过重构生产侧将流程串联者从人转变为Agent,构建以“知识底座+Agent+人”为核心的AI Native团队闭环形态,其中人负责目标与判断,Agent基于统一的知0人人都是产品经理EMR Serverless StarRocks + DLF Paimon 多模态数据湖检索DLF Paimon 承担数据资产和快照的管理,EMR Serverless StarRocks 帮助工程师跨模态检索样本,并关联模型、评测和流程记录,开展分析。0掘金一张图能改 100 遍、直出透明背景,字节跳动发布新一代图像创作模型 Seedream 5.5IT之家 11 月 9 日消息,字节跳动 Seed 团队今日发布了新一代图像创作模型 Seedream 5.5 ,重点带来三项核心能力升级: 更稳定的多轮编辑: 实现非编辑区域的像素级保持,消除色彩偏移,降低连续修改中的细节丢失与画质衰减,0IT之家【Python量化波动率实战 04】低波动异象:低波组真的跑赢高波组吗上一篇我们用波动率目标法把仓位变成了机械规则。这篇做个反向验证:业界流传很广的"低波动异象"——波动率低的股票长期反而跑赢高波动的——在数据里到底长什么样? 多数人只听过结论没见过算过程。今天我们手搓0掘金用 Tauri 2 给 Mac 应用接 Touch ID,签名公证都做了,还是 -34018用 Tauri 2 + Rust 给 Mac 应用接 Touch ID,签名公证都做完了还是报 errSecMissingEntitlement。记录一下排查过程:provisioning profi0掘金