首页/博客/五个进程同时写 SQLite，谁在丢数据数据库五个进程同时写 SQLite，谁在丢数据掘金2026-11-06 10:360 次浏览5 进程写 SQLite，busy_timeout=0 时 92% 事务被拒、1 万行只落 800 行；本次 100ms 7 次全落库。WAL 不让写并行，读长尾 307→4ms，最坏 268ms。原文：https://juejin.cn/post/7704689501192683561我的收藏上一篇零成本做一颗芯片：我用 OpenLane 把 SHA-256 从 Verilog 做到了 GDS下一篇Electron 发布 正文写入的三条通道与读回口径相关文章“没钱不敢生”？：从发达国家低生育率窥探本文来自微信公众号： 区域产业观察笔记 ，作者：张志伟 经济观察 当生育从"天经地义"，变成一笔需要反复论证的账 面对我国总和生育率、生育意愿极速下降的人口困境，许多人的第一回答是：当代人经济压力大，没钱不敢生。 这个答案太顺滑了，顺滑到我0虎嗅用 DuckDB 存查 A 股 K 线：零服务、SQL 直接分析一句话回答： DuckDB 是嵌入式、零服务的分析型数据库（像"分析界的 SQLite"），把 AlphaFeed 取来的 K 线 DataFrame 直接 register 成表就能跑 SQL——聚0掘金更少的位数，相同的召回率：DiskBBQ 更保守的自动校准扫描作者：来自 Elastic Tommaso Teofili Elasticsearch 现在在成本模型中将文档位数的权重提高至原来的三倍，因此 DiskBBQ 会先尝试预处理和更深层的重排序，再增加一0掘金八部门联合印发通知支持实体书店服务全民阅读通知提出，要提升书店供给质量，实施“千名店长”成长培训计划，增强书店选品能力，建立“书店主讲人”公共数据库，推动新华书店更新门店网点，鼓励民营书店差异化发展，依托书店开展阅读推广志愿服务活动。要培育特色阅读空间，打造一批地标书店、特色书店、0界面新闻Redis 数据类型全解 - Stream 深度：消费者组、Pending 队列与死信处理（十）Stream 的核心价值在于「消费者组 + PEL + 认领」的可靠投递语义，而非写入性能。其消息状态由元数据维护，支持非破坏性读取与精确重试。但复杂状态机带来诸多坑点：消息归属、超时回滚、幽灵 ID0掘金AI数据库的库内四层结构，KingbaseES 产品拆解金仓数据库 KingbaseES 在 2026 年 10 月 30 日发布了 AI数据库产品。产品资料里给的核心特色是一句话，数据不出库，AI 也能用。支撑这句话的能力有三项。库内语义构建负责实体、属0掘金
