首页/博客/从线性 RAG 到 Agentic RAG：用 LangGraph 搭一个会判断、会纠错、会兜底的检索闭环综合从线性 RAG 到 Agentic RAG：用 LangGraph 搭一个会判断、会纠错、会兜底的检索闭环掘金2026-10-29 23:040 次浏览写在前面 先说结论：RAG 的瓶颈从来不在向量库，而在"判断"二字。 大部分人的第一个 RAG 长这样：用户提问 → 向量检索 topK → 拼进 prompt → 大模型生成。这套流程能跑，demo原文：https://juejin.cn/post/7701929263046590527我的收藏上一篇接口性能 + AI 压测分析下一篇AI编码账单砍60%：这个84K星的小工具，一行命令装好相关文章利弗莫尔中概股龙头指数涨幅扩大至2.1%0界面新闻美国10月标普全球制造业PMI终值54.90界面新闻千亿增量资金可入市、多项稳市措施明确，如何影响A股？回购增持再贷款维度，政策定位实现根本性升级。0界面新闻美债长端收益率集体回落，10年期收益率跌逾5个基点0界面新闻1.7倍杠杆豪赌东山精密？昔日游资“交易猿”陷爆仓传闻截至2026年三季报，“飒露紫550毛毛”持有东山精密836.86万股。0界面新闻纳指、道琼斯指数涨幅扩大至1%0界面新闻
