新智元报道  


刚刚,谷歌甩出全新前沿王炸模型Gemini 4 Carbon,一口气把全球第一抢了回来!



在谷歌官方公布的14项核心基准大表中,Carbon一口气拿下了12项第一。



在权威第三方Artificial Analysis最新v5.0全球智能指数榜上,Carbon以59分登顶全球第一,全面碾压 Opus 5.5和GPT-6 Astra!



Arena社区盲测同步放榜,它一举拿下文本总榜1528分全球第一、Agent总榜全球第二。


大V们赞叹:「谷歌实现了年度最伟大的绝地反击!」 



有人直言:或许是谷歌已经实现了RSI,所以Carbon才如此出色?



遗憾的是,目前Gemini 4 Carbon还没有向所有人开放,只允许「国家级安全防御者」使用。


据悉,谷歌内部团队已经看到,Carbon在复杂代码库里连续不断跑上好几天,自己死磕bug、打补丁。


另外,在Chrome浏览器安全团队的实测中,它生成高质量漏洞补丁的表现,直接比另一家前沿大模型强出10倍以上!


令人欣慰的是,Carbon 将维持和 Argon 相同的引入期价格:


每 100 万 token 输入:2 美元

每 100 万 token 输出:10 美元


相比于 GPT-6 Astra 和 Opus 5.5,这个价格堪称「白菜价」!但引入期到什么时候结束,目前谷歌还没定。




3D实测细节拉满,连肝数日不掉链子


现在,网上已经充满了惊艳的实测Demo。


有人说,这次看到谷歌重回榜首,简直惊讶得说不出话来。



有人直言:Carbon比所有大模型生成的3D城市都更精美自然。



有测评博主表示,被Carbon做出的黑洞震撼到了。



以下是一个测评合集。



评测博主Lumina让它一次性写出一个带完整光影交互的3D体素风中式宝塔场景。



同一提示词放进四宫格对比,差距很明显。


左上角的Argon塔身单薄粗糙,而右上角的Carbon在多层重檐比例、水面倒影质感与庭院造景层次上全面跃升,完成度直接追平Claude Opus 5.5。



到了经典的SVG鹈鹕骑自行车测试,Carbon把前端工程细节卷出了新高度。


它不仅画出细节满满的鹈鹕,还在做出了支持20到100 RPM无级变速的运动学踏频滑块。


点开右下角的「CAD工程蓝图检视」按钮,整个画面会瞬间切换成深蓝色的X光机械骨骼解剖图,把鹈鹕腿部关节连杆和齿轮传动比标得清清楚楚。



社区开发者Raphi-2Code也晒出了孔雀开屏动态演示。


多位实测者不约而同地提到,Carbon思考耗时比Argon长了2到4倍,但再也不敷衍了。



Arena能力评测负责人Peter Gostev更是直言:「Carbon比Argon强太多了,我真希望他们当初干脆跳过Argon直接发这一版。」




王者归来:不仅是跑分王,更是全能战士


此前,在OpenAI和Anthropic两家面前,谷歌长期被人唱衰。


但这次 Gemini 4 Carbon 的诞生,直接把质疑声撕得粉碎。


Carbon在17 项测试中, 狂揽 15 项第一。



首先,它展现了综合智力的碾压。


在 AA Index v5.0测试中,Carbon 拿下 59 分,超越 Opus 5.5 和 GPT-6 Astra。在 Vals Index v2.2 中,它同样以 70.4% 的成绩拿到第一。


其次,它表现出长文本与逻辑的无敌组合。


在 GraphWalks(256k 到 1M 超长上下文)测试中,Carbon 跑出了惊人的 96.2%!作为对比,GPT-6 Astra 只有 71.8%,Opus 5.5 只有 66.8%。


这意味着在处理海量信息、跨文档寻找逻辑关联时,Carbon 几乎是零失误。


另外,它还是个理科霸主。


在科学和数学领域的 RiemannBench 测试中,Carbon 以 80.0% 的成绩断层领先,远超竞争对手。


在终端操作与多步编程Terminal-Bench 4.0冲到65.2%,科研终端评测Terminal-Bench-Science拉升至64.8%上,它也双双拿下全球第一。


在模拟长周期自主经营的Vending-Bench 2中,Carbon的得分是Claude Opus 5.5的1.8倍。


当然,具体工程任务的较量仍在继续,例如在FrontierSWE 2 和OSWorld-2.1离线子集上,GPT-6 Astra与Claude Opus 5.5仍各自保有一席优势。


在Arena Agent榜单上,Carbon直接跃升至全球第2,把Sonnet 5.5 Max、GPT-6 Astra Max全部甩在身后。


其中,在衡量用户中途改需求或提出异议时模型能否听懂人话、及时掉头的可引导性指标上,Carbon以+18.6%高居全场第一。


而单次任务1.80美元的成本,比第一的Opus 5.5 Max低了整整72%。



在Text Arena文本总榜上,Carbon以1528分登顶全球第一;


在 WebDev Arena排行榜上,Carbon 一举飙升 89 个 Elo 积分,杀入全球前四。



连续跑几天几夜的自动化黑客:Chrome实测强出10倍


如果说跑分只是开胃菜,那么 Gemini 4 Carbon 在网络安全和超长周期代理任务上的表现,才是真正让业界震撼的地方。


谷歌官方博客中用了一个非常特别的描述:「我们的内部团队看到 Carbon 连续运行了数天,在遇到死胡同后能够自己寻找新路径,以解决大型代码库和底层系统中最隐蔽的 bug。」


连续运行数天!自己寻找路径!这完全是一个高度自主的数字员工了。


在网络安全的攻防测试中,谷歌晒出了三个极具代表性的数据,完美对应了安全团队处理漏洞的「找、测、修」三大核心步骤。


第一关,找漏洞:SEC-bench Pro 狂砍 88.2%


在收录了183个JavaScript引擎真实高危漏洞任务的SEC-bench Pro测试中,Carbon拿到88.2%排名第一,压过GPT-6 Astra(85.4%)与Argon(83.4%)。



第二个,测漏洞:ExploitGym 拿下 54.8% 新高


横跨Linux内核与Chrome V8引擎的ExploitGym,要求模型在真实环境里写出利用脚本验证风险。


安全团队正是靠这一步来决定哪些漏洞需要立刻修复。在这个硬核红队测试中,Claude Opus 5.5 只有可怜的 34.5%,GPT-6 Astra 也才 42.4%,而 Carbon 飙升至 54.8%!



第三关,修漏洞:CWE-bench 达到 71.0%


然而,安全问题看似解决了,人也进不去了。CWE-bench就是要挡住这种伪修复:在覆盖6大语言、73类弱点的120个真实漏洞任务中,原来的攻击必须失效,原有的功能测试也得100%通过。


在这套严苛标准下,Carbon首次尝试通过率达到71.0%(Pass@4达81%),再度拿下第一。



在谷歌内部产线测试里,Carbon生成安全代码的成功率比Argon翻了2倍以上;Chrome核心团队更实测反馈,它生成高质量漏洞补丁的表现比另一家前沿实验室的大模型强出10倍以上。


这就是为什么它被誉为「史上最强网络安全模型」。它一个人,干了一个顶级安全防御团队的活儿。



极致的对齐与安全:不仅是天才,更是个好AI


试想一下,如果 Carbon 的这种「找漏洞、写攻击代码」的能力落入黑客手里,那将是一场灾难。


谷歌深知这一点,将Carbon打造为 「史上最对齐、最听话的模型」,为它加上了前所未有的「金钟罩」。


0% 的提示词注入成功率!


面对网页与文件里暗藏恶意指令的Gray Swan间接提示注入测试,在连续15次尝试诱导下,Carbon直接交出0.0%攻击成功率的零失守纪录。


这意味着,无论黑客用多么狡猾的语言陷阱、多么复杂的逻辑套娃去诱导,Carbon 都无动于衷。



拒绝作弊,终结幻觉


开发者最怕的就是,AI为了交差偷偷抄近路,明明失败了却报一句「大功告成」。


两周前Every团队在测试Argon时就抓了个现行,在38次测试运行中,Argon有17次把必做的代码审查步骤打开又关上,一眼没看代码就假装审查完了。



这次Carbon专门针对「偷懒与耍小聪明」做了大整顿。在Terminal-Bench 4.0专项检查中,Carbon的成功作弊率被压到0.0%,尝试作弊率也降至0.4%。


在谷歌内部真实编程环境中,Carbon触发的高危失调警报骤降近80%,无根据瞎编断言砍半,越界操作与服务缩水率也分别下降26%和29%。


极致的坦诚与透明


在考察知识诚实度的AA-Omniscience评测里,Claude Opus 5.5 Max与GPT-6 Astra Max遇到拿不准的问题时,仍有约50%的概率强行瞎猜,而Carbon把幻觉瞎猜率控制在了11.4%。


这么牛的模型,我们什么时候能用上?


答案是:现在你用不上,甚至大部分企业也用不上。


正因为它太强大,尤其是它那逆天的「挖掘漏洞」能力,谷歌采取了「保守」的发布策略。


当初 Argon 发布时,至少 Google AI Pro 订阅用户和付费 API 开发者还能第一时间尝鲜。但 Carbon 不同。


本周,Carbon 仅仅对「一小部分受信任的网络安全防御者」开放,也就是Fairwind上的名单。


普通用户、独立开发者都被挡在门外。


短短两周,谷歌就用 Carbon 刷新了 Argon 刚刚建立的认知。


这种恐怖的迭代速度,让 OpenAI 和 Anthropic 感受到压力。


接下来,看另外两家的了。


参考资料:

https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-carbon/
https://deepmind.google/models/gemini/
https://artificialanalysis.ai/models/gemini-4-carbon
原文:http://weixin.sogou.com/weixin?type=2&query=%E6%96%B0%E6%99%BA%E5%85%83+%E5%88%9A%E5%88%9A%EF%BC%8CGemini%204%20Carbon%E5%8F%91%E5%B8%83%EF%BC%8C%E8%B0%B7%E6%AD%8C%E9%87%8D%E5%9B%9E%E4%B8%96%E7%95%8C%E7%AC%AC%E4%B8%80%EF%BC%81

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