首页/博客/工业时序数据中台架构演进：从 IoTDB + MySQL 到去 DWD 层简化实践数据库工业时序数据中台架构演进：从 IoTDB + MySQL 到去 DWD 层简化实践掘金2026-10-07 06:050 次浏览在钢铁轧钢全流程数据采集项目中，我们将传统 ODS/DWD 双层架构重构为 ODS 直查 IoTDB，查询性能提升 4.75 倍，ETL 耗时从 5 分钟降到 30 秒。原文：https://juejin.cn/post/7693358476032819210我的收藏上一篇跨平台移植：把一个Mac终端搬上 Windows 学到的七件事下一篇Personal AI Agent 架构实战：Memory、权限、跨 App 与本地/云端设计相关文章AgentHack Shanghai｜基于阿里云AI搜索 Elasticsearch x Qoder 构建 AI Agent 应用🚀 活动背景 本次活动由 Elastic 社区、 阿里云 与 Qoder 合作举办。围绕真实场景，使用 Qoder 完成 AI Coding，结合阿里云 AI 搜索与 Elastic 生态构建智能体，0掘金我们的 agent 技能如何调研、构建和测试完整的 Elastic 集成作者：来自 Elastic Chris Berkhout 我们让 agent 技能处理美国国家标准与技术研究院的国家漏洞数据库接口，得到了两个数据流和一个经过验证的通用表达式语言程序，并通过了流水线测0掘金Redis 为什么快？把 "存内存" 这句话拆开看很多人说 Redis 快只是因为存在内存里，其实并不全面。本文拆解 Redis 的核心设计：命令执行单线程规避锁开销、epoll IO 多路复用支撑海量连接，搭配 SDS、跳表、渐进式 rehash0掘金一个汉字存成了 6 个字节：我用 HEX 揪出 MySQL 双重编码接口返回全是乱码，我先怀疑终端，又怀疑编码格式，最后用 HEX() 把字节摊开——一个汉字存成了 6 个字节，存进去时就坏了。第二次终端再乱，数据却一个字节都没坏。两次乱码，其实是两种病。0掘金期中“烤”｜战争、物价与流量：一手托起特朗普的美国播客开始冷落他44岁的乔什·刘易斯（Josh Lewis）来自靠近美国中部的俄克拉荷马州塔尔萨市（Tulsa），运营了八年的“拯救大象”（Saving Elephants）播客——大象是共和党的象征。 刘易斯对澎湃新闻（www.thepaper.cn）表0澎湃新闻 - 首页头条国内首套超深竖井智能焊接成套装备投用，效率提升超65%今天（11月3日）从三峡集团获悉，我国首套专用于超深竖井的压力钢管智能焊接成套装备，在浙江松阳抽水蓄能电站正式投用，装备面向深地工程狭小深井极端工况自主研发，补齐了超深竖井高强钢钢管自动化焊接短板，我国超深地下工程装备自主化再迈关键一步。此036氪
