十一假期，我在星球开了一个新的直播系列：《一起玩AI》，昨天是第一讲：《30分钟写好skill》，这个系列，分享我自己玩AI，学AI的收获。
直播开场，我回答大家提的三个问题。
第一个问题，需不需要写skill？
我的答案是：需要。
skill这东西，本质上是把我们的经验、方法、流程，沉淀成AI能理解、能复用的资产。写skill，是我跟AI之间建立共同语言的过程，是我个人能力的外置化，是我从"用AI干活"到"让AI替我干活"的关键一步。
第二个问题，需不需要学写skill？
我的答案是：也需要。
核心不是我要亲手写，而是我要对AI写出来的skill具备判断力。AI写出来的skill，它真的解决我的问题吗？真的符合我的标准吗？有没有遗漏我业务里最特殊的那条路径？这些问题，AI不会告诉我，只能我自己判断。AI时代，岗位的核心价值，就是审美、判断、兜底的能力。
第三个问题，需不需要手搓skill？
我的答案是：不一定。
手搓，一行一行亲自写，确实不是必须的。但"不用手搓"不等于"不需要懂"。我们至少要看懂它写了什么，知道哪里不对，知道怎么测试和迭代。一个好的架构师，也不一定每行代码都自己写，但他一定能review代码，能判断好坏。这，是同一件事。
所以，我们用AI，但我们自己要成为那个定义标准和判断质量的人。这，也是这个系列的缘起。
两个小时的直播，干货总结如下：
skill不是提示词，而是文件夹。整个文件系统本身就是上下文工程，信息分三层按需加载，写得"全"，不如放得"对"。
description是触发器，不是摘要。它是写给模型看的匹配规则，公式只有三个：具体能力清单+触发场景+用户关键词。
正文是路由器，不是仓库。官方推荐的骨架五段：一句话定位、分步流程、边界与禁忌、Gotchas、快速参考表。其中Gotchas信息密度最高：agent的默认行为已经覆盖了常识，skill的价值在于"不写就会错"的点。
Gotchas是跑出来的，不是想出来的。skill从"能跑"到"好用"的分水岭，是拿真实材料去跑，收集翻车现场，反复迭代。
直播绝大部分内容，都来自权威官网，我不确定的翻译，都带了英文原文。受1000字限制，更多细节，图文、直播回放和PPT都分享在星球里了。
这个系列，我会继续把官方材料里高价值的内容，翻译成中文的、可落地的实践。欢迎星球同学参与。
AI时代，咱们一起进步。下一期，大伙想了解什么？
文章原文
直播开场，我回答大家提的三个问题。
第一个问题，需不需要写skill？
我的答案是：需要。
skill这东西，本质上是把我们的经验、方法、流程，沉淀成AI能理解、能复用的资产。写skill，是我跟AI之间建立共同语言的过程，是我个人能力的外置化，是我从"用AI干活"到"让AI替我干活"的关键一步。
第二个问题，需不需要学写skill？
我的答案是：也需要。
核心不是我要亲手写，而是我要对AI写出来的skill具备判断力。AI写出来的skill，它真的解决我的问题吗？真的符合我的标准吗？有没有遗漏我业务里最特殊的那条路径？这些问题，AI不会告诉我，只能我自己判断。AI时代，岗位的核心价值，就是审美、判断、兜底的能力。
第三个问题，需不需要手搓skill？
我的答案是：不一定。
手搓，一行一行亲自写，确实不是必须的。但"不用手搓"不等于"不需要懂"。我们至少要看懂它写了什么，知道哪里不对，知道怎么测试和迭代。一个好的架构师，也不一定每行代码都自己写，但他一定能review代码，能判断好坏。这，是同一件事。
所以，我们用AI，但我们自己要成为那个定义标准和判断质量的人。这，也是这个系列的缘起。
两个小时的直播，干货总结如下：
skill不是提示词，而是文件夹。整个文件系统本身就是上下文工程，信息分三层按需加载，写得"全"，不如放得"对"。
description是触发器，不是摘要。它是写给模型看的匹配规则，公式只有三个：具体能力清单+触发场景+用户关键词。
正文是路由器，不是仓库。官方推荐的骨架五段：一句话定位、分步流程、边界与禁忌、Gotchas、快速参考表。其中Gotchas信息密度最高：agent的默认行为已经覆盖了常识，skill的价值在于"不写就会错"的点。
Gotchas是跑出来的，不是想出来的。skill从"能跑"到"好用"的分水岭，是拿真实材料去跑，收集翻车现场，反复迭代。
直播绝大部分内容，都来自权威官网，我不确定的翻译，都带了英文原文。受1000字限制，更多细节，图文、直播回放和PPT都分享在星球里了。
这个系列，我会继续把官方材料里高价值的内容，翻译成中文的、可落地的实践。欢迎星球同学参与。
AI时代，咱们一起进步。下一期，大伙想了解什么？
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