联邦学习攻防实战：分布式AI训练中的数据投毒与防御策略

FreeBuf2026-10-12 15:170 次浏览

一、引言

联邦学习（Federated Learning, FL）通过"数据不动模型动"的方式，在不交换原始数据的前提下完成联合建模。这一特性完美解决了数据隐私保护难题，但同时也制造了一个严重的安全错觉。

现实案例

原文：https://www.freebuf.com/articles/ai-security/505873.html

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