让AI下地种田，一季增收900万？

AI能写诗、能作画、能编程，但也有人选择让AI下地种田，一个种植季净增900万营收。得到新商学负责人马想听说这件事，专程跑了一趟江苏盐城，拜访了春耘智农的创始人徐连云，他们的产品叫“田小耘”，是目前国内少有的主粮（玉米、水稻、小麦）种植管理智能体。

一个种植季净增900万，怎么做到的？答案要从一件反常识的事说起：

地越多，反而越难赚钱

按理说，大农场买化肥农药更有议价能力，成本应该更低。但徐连云观察到，农户种几百亩地还能赚钱，一旦上了千亩，经营反而变得困难。

为什么越大越亏？因为管不过来。巡田工一天100块钱走一圈就完事，田中间出了什么问题根本不知道。即使无人机能喷药，农机能收割，但该在哪儿打药、打多少、什么时候打，还是得靠人判断。

所以农田里缺的不是手脚，是眼睛和大脑。硬件公司还互相竞争，数据不互通，你买了大疆的飞机、极飞的传感器，数据各存各的。只有站在所有硬件外面的人，才能把碎片串起来。

不做手脚，做大脑

所以徐连云的做法是：不做硬件，做大脑。跟所有硬件公司交朋友，把碎片数据串起来。你问大模型“水稻叶片发黄怎么办”，它能给你一段文字，但这段文字不知道你这块田的土壤数据、不知道上周打了什么药、不知道当地气候怎么变，建议泛泛，没法直接用。

他们的产品“田小耘”，能做到感知、分析、决策、执行、监管，完整闭环。它自己发现哪块田出了问题，结合实时数据和专家经验模型，生成精准处方，指挥无人机去打药，还能监管打药质量。知识不是海量数据暴力训练来的，而是把权威专家几十年经验直接模型化，不仅精准、成本也更低。

一季900万，账怎么算的？

先看省了多少：巡田人力成本降低70%，农资节省15%，节水20%。再看多赚了多少：增产8%，优品率提升8到10%，一季净增900万。相当于每亩每年50块的订阅费，就能带来三四百块的收益。这不是徐连云自己说的，是农场自己核算的数据。

你的行业里怎么用AI？

看到这里，即使你不种地，也可以想想自己工作里有没有类似的情况：

业务少的时候，靠自己盯，确实能做好。业务一多，有些细节就顾不上了。等客户投诉、项目延期、成本超支，才发现问题其实早就出现了。它们每天造成的损失可能不显眼，积累起来，却值得认真算一算。那怎么找到你的AI落地场景？