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量化研究中，为什么拿到 Pandas 行情数据不等于完成数据接入？
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摘要 在 Python 量化研究中，将行情数据转换成 Pandas DataFrame 往往只是最容易的一步。真正困难的是确定数据代表什么、在什么时点可用、缺失意味着什么，以及回测是否使用了正确的价格
原文：https://juejin.cn/post/7694967861421457408上一篇给 Django Admin 加审批流：一行前端代码没写，298 行接上工作流引擎下一篇第三方开发者让 Googlebook OS 登陆苹果芯片 Mac：支持 GPU 加速和 Chrome 浏览器
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