从“AI难民”到这三年的AI新职业名单，工作正在怎么变？

现在，随着AI进一步进入各个组织，其实已经出现了很多新的名词和概念。今年9月底的杭州数贸会上，中国信通院的赵小飞提到了一个词，我觉得特别精妙，这个词叫“AI难民”。

咱们都知道难民是什么意思，指的就是因为战争、迫害，或者担心回去有生命危险，被迫离开自己的国家、暂时回不去的人。

那什么是AI难民呢？这个词赵老师没有做精确定义，规模也没有数据，但我觉得大致可以理解成这样一种状态：一个人还在组织里，还在打卡，还在领工资，但原来干的活已经被系统接走了，新的职责又没有人给他安排清楚。他不是失业者，不会出现在任何裁员新闻里，但他自己知道，每天坐在工位上的感觉早已经不一样了。

我之前写过好几篇广播站，反复说一件事，那就是：AI消灭的不是岗位，是任务。一个完整的人类岗位，AI很难一口吃掉，但岗位里面那些标准化、重复性的任务单元，确实在一个一个被拿走。

这个判断到今天还成立，不过2026年又有了一个新变化：国家也在给这些已经或者正在被重组的新工作命名、分类，而且速度非常快。

我看到9月份人社部发布的新一批职业信息，里面有一条时间线，看完之后挺感慨的。2024年7月，人社部正式发布了19个新职业，其中有一个叫“生成式人工智能系统应用员”。这个名字当时很多人可能没注意到，觉得就是又多了一个新词儿。但它的工作内容远不只是会用ChatGPT，待会儿我展开讲。

到了2025年，这个职业就开始往下细分了，多了一个工种叫“生成式人工智能系统测试员”，专门验证系统哪里会出错。它归在应用员下面，是一个单独命名的工种，并非独立职业。

但是从这个拆分，我们就能意识到：2024年对于AI，会用，基本就已经在完成这个新职业的一部分任务了。但到了2025年，不但要会用AI，还要能测试出AI的边界。

然后到了2026年9月，又一批新职业发布。这次在应用员下面又加了一个工种，叫“智能体开发员”。同时还新增了一个独立职业，叫“具身智能机器人应用技术员”，下面带着两个工种，一个是数据采集员，一个是训练师。这条线走的就是具身智能了，要能帮机器人采集数据，或者训练机器人。出现这种独立职业，一般意味着市场上的从业人员已经不少了，需要从国家层面规范叫法。

你把这三年串起来看：2024年，一个职业被命名；2025年，开始拆分工种；2026年，AI职业继续往下拆的同时，旁边又长出了一个新的独立职业。三年时间，从一个名字变成了四五个细分工种，而且还在继续长。

顺便说一句，你可能在很多新闻上看到过一个数字，就是说我国数字职业累计达到113个。这个数字是职业类别的统计口径，不是说有113个AI岗位，更不是说有113万或者多少万人在干这些活儿。数字职业包含的范围很广，从微电网管理员到运动数据分析师都算，不全是AI相关的。但AI这条线上的职业增长速度，确实属于最快的那一批。

但光看名字没用，咱们得知道这些活儿到底是干什么的。那看这些新职业的意义是什么呢？就像你想跳槽到另外一家公司，你肯定要去看对方招聘岗位的描述，看看自己是不是符合要求。而如果你想从另外一个行业跳到AI行业，这些新职业的描述，其实就相当于整个行业招聘启事的“最大公约数”。这里面列出来的能力，就是进入这个行业的基础。

就拿“生成式人工智能系统应用员”来说，很多人一听名字，觉得不就是会用ChatGPT或者豆包嘛，我每天都打开用，用得风生水起。当然不是这样，你去看这个职业的正式工作内容，就会发现里面包含系统设计、模型调用、数据处理和训练、性能优化、部署维护、技术支持，是一整套把AI接进真实业务里的活儿。

换句话说，公司买了一台AI引擎回来，这个人要负责把引擎装到车上，还得让车跑起来，跑起来之后还得负责保养，别让它抛锚。

再看2026年新增的“智能体开发员”，它是应用员下面的一个工种。你可以这么理解，应用员是把一台AI引擎装到车上，让车能跑；智能体开发员还要设计一条流水线，把一个业务流程拆成一步一步的任务，然后给每一步各配一个AI agent来干。哪一步该调用什么模型，出了异常怎么补救，权限怎么设，这些都是他要操心的。

其实我2025年在广播站聊润宇老师团队的时候，就提到过一个角色，叫AI流程规划师，当时还是一个企业内部自己起的名字。但现在你看，国家直接给了一个正式工种，叫智能体开发员。活儿差不多，过去只有企业内部的叫法，如今在国家职业分类体系里，也有了对应的工种。

“具身智能机器人应用技术员”的工作就更好理解了。咱们前面说了，它带着两个工种，一个叫数据采集员，一个叫训练师。

数据采集员干什么呢？他可能要拿着遥操作手柄，或者穿上一套同构臂的装置，在机器人面前做示范动作，把视觉、触觉、力觉的数据一条条收集下来。而训练师呢，就是拿着这些数据去验证机器人的动作精度、任务成功率，还有人机协作的安全性。

你看到一个机器人流畅地完成了一个抓取动作，觉得很酷。但这个动作背后，是有人在现场反复做示范、反复采集数据、反复调试参数。这个职业需要的本事，跟坐在电脑前写提示词完全不同。

把这些新工种摊开看，就能看出一个趋势：跟AI相关的分工正在变细，工作也从软件延伸到了硬件，对人的要求正在从“会用AI”，变成“会把AI嵌进具体场景”。

但这就引出了另一个大家会关心的问题：新职业的名字有了，那路呢？怎么通往这些新职业？特别是对于那些还在旧岗位上的人来说，他怎么迁过去？

说回“AI难民”。这个词目前还只是一个观察视角，不是一个有数据支撑的结论。开头咱们说到，这种状态是原来一个人干的活，有一部分被系统接走了。他没被裁，甚至公司可能也没打算裁他，但他每天要处理的事情变少了，新的职责又没有人给他定义清楚。

你可能会说，活儿变少了，他应该高兴才对。

其实我们在职场都知道，这种情况下，反而心里是最没底的。就有点像之前脱口秀演员呼兰说的那个经典“承重墙”段子一样：如果活儿已经被AI接走，那么自己现在的岗位肯定就不是公司的承重墙了。差别无非就是，公司有没有发现，或者想不想重新砸墙装修而已。

这个处境，其实不少人已经有体感了。MIT在2025年做过一个叫“冰山计划”的研究，模拟了大约1.5亿美国劳动者的就业场景，发现大概11.7%的劳动力所承担的任务存在被AI替代的敞口，涉及的薪资规模超过1.2万亿美元。但这些变化不会出现在裁员新闻里，传统的就业指标也很难捕捉到。

我们看到的，可能只是水面上的那冰山一角，真正的变化已经在水下发生了。

而在2026年9月工信部的发布会上，中国软件行业协会的吕卫锋说过一句很坦率的话：新技术创造的增量岗位，不是简单地等量置换存量岗位。

你品品这句话。它等于是在说，别指望新岗位像换座位一样，这边撤了，那边直接坐上去。新工作出来了，但旧工作上的人不会自动平移过去。中间有一个过渡带，而这个过渡带现在还没有完全接上。

你想，一个具身智能机器人的数据采集员，需要在现场操作遥控手柄、采集多模态数据、调试硬件参数。这跟一个原来坐在电脑前整理Excel的人，要用的技能几乎完全不同，学几个提示词、上几堂培训课，还不足以让人直接上岗。

那么，从你现在站的地方，到那个新名字之间，路怎么走？

我自己最近的体会很简单，就是面试时我必问一句：你平时在工作之外，有没有自己在用AI做点什么。这个问题不考技术，而且用AI做什么都可以，我就看他说起这件事时，眼里有没有光。

因为有光的人，在AI的帮助下，学习一个新技能或者适应一个新岗位，会非常快。毕竟，我们没人知道明年企业还会出现什么新岗位，但是眼里有光、善于学习、愿意自己先动起来的人，会更容易适应新的岗位。

第二期得到「青少年AI创作大赛」正在火热进行中，18岁以下的青少年都能免费报名。

提交作品形式不限，实用工具、小游戏、互动网站都可以，建议所有家长，带着孩子用AI做出第一个专属作品！

每个参赛组别前三名还能获得专属证书和奖牌，以及1000元得到贝学习基金。

大赛作品提交截至10月19日，点击下方链接了解活动详情，报名参赛👇