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第 17 章 评估与自检 Evaluation 本章要解决的问题 章节大纲 17.1 输出校验机制 17.2 Guardrail 设计 17.3 结构化验证与重试 17.4 主流框架对照与变体 🛠 解
先交代真实状态。我在本机跑了两样东西:一是这套 SDK 自己的单元测试(4 个文件 11 个用例,189 毫秒全绿);二是一个断线重连的实景 demo——把真 SDK 打包后连上一个模拟服务器,让服务
# react-bits:把“酷炫组件”放回 React 组件化的语境里看 在前端项目里,最容易被忽略的往往不是功能,而是功能发生变化时用户看到的过程。 内容展开时,用户是否知道更多信息仍属于当前
GPT-6 Astra 发布当天用它打磨浏览器 SVG 编辑器 Vecsy:框选多选、箭头图层、间距参考线一次落地,额度可控、需求理解精准。
背景 大家好,我是逐日。最近我们做软件测试的同事遇到一些问题,测试app时,网络链路是这样的:app--》后端nginx的ip+端口--》后端服务。一般为了便于定位是前端app还是后端的问题,会使用fiddler、charles等进行网络抓包。常见的方法是这样的:手机和电脑连同一个wifi,保证手机
各位前端的朋友们,你们有没有过这种经历 —— 打开一个组件文件,顶部的 import 语句乱得像被猫踩过的键盘,React 在中间,第三方库在最下面,自己写的组件反而插在最前面?每次想找个导入都得上下
我搞了一套财税系统,采用的是 MonoRepo 的构建方式。也就是说,在 APPs 目录下有几十个应用。前端全部用的是 Next.js ,后端用的是 FastAPI 。现在的问题是,代码托管在 GitHub ,镜像则通过阿里云的 ACR 来构建。 核心问题是构建速度非常慢。目前有 11 个应用,其中 4-5 个是前端,6-7 个是后端服务, 后续还在增长。问题在于,有时候我可能只修改了其中一个应用,但很难控制每次只自动构建被修改的那一个。 目前我在 GitHub 上构建时,只有一个分支,也就是 main 分支。如果单独构建每个 APP ,通常只需要 1 到 2 分钟。但一旦有十几个 APP ,
它像一个「Hono/Fastify 应用」——对外是 HTTP / WebSocket / 各 IM 的 webhook,对内跑着一个能调工具、读写记忆、跨渠道对话的 AI Agent——只不过网关本体编译成了一个二进制,而你的插件还是一个普通的 Node 进程。
一 简介 1.1 AScript AScript是一个开源的C#动态脚本解析执行引擎,支持自定义语法,支持扩展多种脚本语言(目前已支持C#/Python3/SQL/JavaScript/Lua五种语言),支持解释执行和编译执行两种执行模式,并且支持编译缓存。 目前官方最新版本:1.7.2 开源地址:
v-html 整段重渲染导致 CSS 动画闪烁:流式瀑布渐变的增量 DOM 渲染根治(附 7 个踩坑) 痛点开场 给 AI 聊天加"流式瀑布渐变"(仿 ChatGPT 那种新字符逐批淡入的尾巴)
这个项目是通过在通知栏展示广告,从而让用户可以获得一点广告费. 大概是广告主投放的广告费,用户获得七成,而软件开发者获得三成。 上一个这么玩的好像是 Brave 浏览器。 可惜 Brave 浏览器后来经常性地屏蔽掉用户,再加上 Brave 浏览器所发的是他们自己的代币 BAT , 贬值很厉害,所以近几年的声量越来越弱了 这一次是又一个新的玩法,占据的是用户的通知栏。反正获得 5 美元的话就可以提现了。 大家趁着项目刚开始,先薅一薅。 毕竟项目刚开始还是会积极地提现的,反正到后面支撑不住了再说。 注册地址,https://sponsorbar.io/r/cnD-jv-g-n34vyAJ 项目刚
React的状态更新坑得我差点加班到天亮** -- 引言 作为一名前端开发者,React 是我日常工作中最常用的框架之一。它的声明式编程模型和组件化设计让开发变得高效而优雅。然而,React 的状
最近给自己的 Next.js 小项目做性能优化,接入浏览器 MCP 后,让 Codex 直接操作浏览器并读取 Lighthouse 、Performance 、Console 、Network 和 DOM 。 大致流程是: 先让 Codex 只跑 Lighthouse ,保存基线,不修改代码; 根据 TBT 和 Performance trace 找 long task ; 对比服务端 HTML 和 hydration 后的 DOM ; 追踪到具体源码和业务函数; 确认原因后,再让 Codex 分阶段修改; 每一步都重新跑测试、检查 Console 和 Lighthouse 。 我使用的
做完 APP 要做市场图,这个对习惯 coding 的程序员是个小小的挑战,正好想练手做个完整的小 SaaS:登录、积分、导出、支付整条链路跑一遍。就顺手把这个痛点做成了 StoreShot 。 用法很简单:上传截图 → 选模板和设备框 → 改一下标题文案 → 导出符合 App Store / Google Play 尺寸的图。不需要设计基础,也不用再开 Figma 。 免费注册送 3 次导出,够试一轮。 网站: https://www.storeshot.studio 还很早期,模板和设备也不全。欢迎拍砖,尤其是独立开发者真正上架时还会卡在哪一步。
项目:CryptoSpot(仓库名 netcorespot) 地址:https://github.com/liuzhixin405/netcorespot 技术栈:.NET 9 / ASP.NET Core · React 18 · SignalR + MessagePack · MySQL(EF
简介: Brave Origin 是 Brave 浏览器的官方精简版,去掉了很多组件比如 vpn ,ai ,钱包等。 这浏览器的 Windows 版和 Mac 版是收费的,唯独 Linux 版免费用。 官网: https://brave.com/zh/origin/ 备注: 国内用户下载安装必要条件:需要梯子并开启虚拟网卡模式。 依照官网的下载页面执行安装命令即可。
今年 40+,上半年被毕业了。 在家待了阵子,投出去的简历大多石沉大海——这个年纪,厂里不怎么缺写业务代码的。想明白一件事:与其继续挤那扇快关上的门,不如自己弄点东西,哪怕小。 决定做出海 SaaS。理由很朴素:国内流量太贵、太卷,而我英语还行,产品在海外自己能说清。选「图片压缩」这个切入点,是因为它刚需、高频、而且我能做出差异化——全程在浏览器里跑,图片不上传服务器。隐私这个点,海外用户比国内在意得多。 开发过程(踩坑比功能多) 框架定的是 Rust 编译成 WASM 做压缩核心,前端 React + Vite SSG 。真正动手才知道坑有多深,随手记几个: 1. 跨源隔离( COI )是
做了一个 H3 Max API 小工具: https://h3maxapi.com/它的重点不是再包一层模型宣传页,而是把浏览器侧的 h3_live_* site key 、服务端 provider key 、请求 JSON 预览、队列状态和结果查询放到一个可测试的 workbench 里。适合想先验证 text-to-video / image-to-video 接口形状的开发者:先创建站点 key ,检查 prompt 、duration 、resolution 、aspect ratio 、safety_checker 等字段,再看服务端怎么转发到上游 provider 。现在公开页面可
Agent 治理框架选型指南:先定边界,再谈框架 选型之前先明确一个事实:Agent 治理框架不是给 Agent 套上的缰绳,而是给组织自身的决策流程装上的一组约束条件。框架的价值不在技术实现,在于它迫使你回答三个问题:谁有权让 Agent 做什么、Agent 的行为以什么为基准被判定对错、出问题时责任如何追溯。 这三个问题的答案,决定了你需要的框架类型。技术选型的顺序是先定治理边界,再选框架,而不是反过来。 治理框架的四个层级,先判断你在哪一层 Agent 治理不是一个单一的技术栈,它从下到上分为四个层级,每层解决不同的问题,选型时先定位自己的需求落在哪一层。
我在 b 站开了个坑,打算用 9 期视频从 0 到 1 实现一个 agent harness 。每期视频会落脚于 harness 的一个功能,例如第一期视频就是循环上下文,第二期视频是 harness 工具的实现。每期视频会从原理讲解到代码实现,事无巨细的为大家介绍 harness 的设计。欢迎大家点赞收藏,也欢迎大家提出宝贵的意见或建议,目前已上两期视频,明天更新第 3 期视频。 https://www.bilibili.com/video/BV1aata6UEzA/
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