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前段时间客户问我:「你们的 BGP 对比三网优化(9929)如何?」。 当时没一口回答,两个不同维度的东西放在一起比了。写了个测试脚本、把自家节点测了一遍,我觉得这事值得写一写,聊一聊。脚本开源,测试 IP 也放下面,欢迎自己跑,也欢迎拿去测别家。 先说结论: BGP 和精品网的差距,主要不在延迟,在晚高峰的丢包。 在 190ms 的链路上,1% 丢包就能把单条 TCP 压到 750 kbps —— 带宽卖多少都没用。 我们洛杉矶默认走 BGP,控制台里也能选购 CN2 。两者的带宽单价差 34 倍 —— 这个价差本身就说明了问题,后面有具体数字。 一、先理顺概念:BGP 和 9929 不
(打扰了,刚才帖子貌似图床没搞好)随着年纪逐渐增长,记性是越来越差了,要么经常被队友翻到东西买了好久都过期了还没用,要么就是买了以后一阵子没用到用的时候以为没有又重复购买。调研了一下已有的微信小程序感觉没有符合自己心意的,因此趁着大模型的东风 vibe 了一款小程序。 📱 扫码体验 👀 界面概览 首页->物品->提醒->主页->添加页 整体希望做成一个简单的物品管家,不用复杂操作,想到什么就记一下,用了什么就快速消耗一下。 此外每位用户登陆以后都会得到 1 个独一无二的小松鼠号,以后大家就都是鼠友啦~ 核心功能 📦 物品记录 记录家里有什么、数量多少,建立自己
项目简介:选中文本后识别自定义类型,弹出自定义工具栏,点击执行自定义动作 项目地址:https://github.com/C5H12O5/TextGO 最新版本:v0.15.2 最近新增了不少功能和扩展,欢迎体验: 官网扩展支持一键复制 支持调整工具栏样式 支持自定义 DaisyUI 主题 AI 对话支持翻译模式和一键替换 维护这个小工具快一年了,收获了几百个 Star ,也解决了不少 Issue ,小小的遗憾是至今还没合并过 PR 。 最后还是希望大家点个 🌟 支持一下 😊
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人口数量:总人口持续负增长,2056 年约 11.8–12.6 亿;人口持续向大城市圈集聚,县域持续收缩;城镇化稳定在 72%~75% 人口结构:深度老龄化→超级老龄化,2056 年 65 岁老人接近 30%;劳动人口逐年变少,抚养比走高;家庭小型化;依靠高教育人才 + 自动化弥补劳动力缺口 经济: 增速逐步下行:2026–2035 年潜在增速 4%~4.8%,2035 后 2.5%~3.5%; 告别地产基建拉动,新质生产力、高端制造、内需消费成为主力。房产告别普涨,只有核心城市优质房产保值 民生: 就业结构性变化:重复性岗位被 AI 替代,医疗护理、技术运维、创意岗位增多;
给自己 vibe 了一个终端数据库管理工具,自己用起来很爽,有需要的可以自取😄 Github: https://github.com/yelog/lazydb 支持 PostGreSQL 、MySQL 、SQLite 、SQL Server 数据库。 表格预览及编辑、事务切换及管理 较为完备的鼠标操作,尽管是键盘优先,但也尽可能支持鼠标操作 支持 MCP ,让 coding agent 在不同的项目中访问各自的数据库 支持 Neovim 插件:支持 neovim 工作流、LSP 进行数据库表和列字段的补全提示 SQL 执行 表格预览及过滤 多数据支持 数据库总体状态监控 Dashbo
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做快咔(一款本地截图 + OCR + 图片库管理的桌面工具,Electron 壳)的团队最近发了一版更新,有几个点我觉得做得挺讲究,分享给同样在折腾截图工具链的同学: 截图内容搜索(本地 RAG ) 所有截图的 OCR 文本进本地索引,之后可以直接用关键词搜"哪张截图里有 XXX"。全离线,不走云端。 OCR 按视觉布局还原排版 这个是我觉得最实用的:OCR 结果不再是裸文本流,而是按截图里的视觉布局动态还原换行和段落——代码块还原成代码块的形状,表格不再挤成一坨。拿去贴文档能省不少整理工夫。 长截图拼接重做 拼接匹配器用原生 C 重写了,修掉了向下滚动拼接错乱的老毛病。长截图对齐
https://openai.com/index/navier-stokes-solution/OpenAI 宣布,其下一代模型驱动的多智能体系统完成了对纳维-斯托克斯方程干禧年奖难题的证明。该问题关注三维流体运动方程是否会出现奇异性,困扰数学界约 90 年,是克雷数学研究所悬赏的七大干禧年难题之一。OpenAI 称证明由一组智能体协作完成,所用新一代模型能力显著超过 GPT-6Astra 。不过这一成果同时引发学界争议,多名研究者对功劳归属提出质疑。
起因很俗:想用 Manim ( 3Blue1Brown 那套数学动画引擎)做点东西,结果一晚上都耗在装环境上。Python 版本、pip 超时、LaTeX 几个 G 、Cairo/Pango 的二进制依赖、中文字体缺失 —— 每一环都能卡住,而这些跟"做动画"没有半毛钱关系。 后来想,这层能不能整个删掉。 做法 用 Pyodide 把 真的 Manim 本体( Manim Community 0.20.1 )搬进浏览器,不是重写一个近似引擎。跑不了的原生依赖逐个替掉: cairo → Canvas2D shim Pango → opentype.js (带 Noto Sans CJK SC
Wan 3.0 的 All-in-One 值得单独拿出来聊,因为它统一的不只是素材入口,还有视频制作中的不同任务。同一个模型既能从创作描述与参考素材生成场景,也能接收已有视频,执行修改或续写。第一轮结果因此可以继续成为制作素材,而不是生成完成后就只能下载。这里有一个明确的技术区别。公开文档中的任务选择,依据的是输入素材的类型和创作意图:参考图片可以提供主体外观,参考视频可以提供动作与运镜;当任务转向修改或延展时,已有视频则成为需要改变或继续发展的对象。同样是上传视频,它在不同任务中承担的作用并不相同。这比单纯把几个生成按钮放进同一个页面更有意义。生成一个场景、改变其中的视觉元素、让故事继续发生
基于 Chromium 的浏览器 Brave 公布了一份测试结果,称其桌面版比竞争对手 Chrome、Microsoft Edge 和 Firefox 占用更少的系统资源,页面加载速度更快。测试使用的 Firefox 不是最新版本 v155,而是旧版本 v146.0.1。结果显示,Brave 的平均 CPU 占用率为 33%,Chrome 为 47%,Edge 为 53%,Firefox 为 78%;Brave 使用了约 1.2 GB 内存,而 Chrome 为 1.75 GB,Edge 为 1.62 GB,Firefox 为 1.65 GB;Brave 完成网页加载约需要 4.4 秒,Chr
墨知正式版发布:Live 模式、一键发布与小知助手 最近抽空用 Fable5 和 Grok4.6 对知识库项目做了比较大的重构,加入了很多新功能,同时也对编辑功能的可靠性和稳定性做了大量修复与增强。 给软件取了个新名字——墨知/Mozi 。 新功能介绍 Live 模式 得益于 Fable5 的优秀能力,Live 模式的性能和稳定性问题得到了解决,因此我在正式版本中去掉了对纯编辑模式和分屏模式的支持。Live 模式现在可以提供所见即所得的编辑体验。 一键发布 为了方便文章的发布操作,墨知提供了两种便捷的博客发布方式:微信公众号 + Simple Blog 。其中: 微信公众号草稿:受微信平
Flinders 大学的研究人员发现,冲马桶会向周围空气释放气溶胶和生物气溶胶,气溶胶颗粒甚至会进入到成年人的呼吸区,而冲水后气溶胶会在空气中悬浮至少 20 秒。这些发现是基于对 22 项马桶气溶胶研究的分析。结果表明,保持良好的厕所卫生,包括定期清洁马桶及其周围表面,以及使用后洗手,有助于最大限度减少微生物污染和潜在的微生物疾病风险。使用马桶的低冲水模式也有助于最大限度减少气溶胶的产生。充足的通风有助于扩散和清除悬浮的空气颗粒,关闭马桶盖会改变气溶胶的扩散方向,气溶胶会从马桶盖和马桶座之间的缝隙逸出,而不是向上扩散。研究人员建议保持卫生间通风良好,在冲水前盖上马桶盖。
JSON 在线工具 身为程序猿 每天都是必备的网站。虽然市面上有很多的 json 工具网站。但是没有一个我觉得好用的。要么有广告,有么布局不合理,要么功能少。 我需要一个这样的 JSON 工具网站: 可视区域足够大。 非常重要 界面简洁,布局合理。 支持转义 非转义。 非常重要 支持一键复制,压缩合并。 支持查看子节点的信息,快速复制子节点信息。 支持 json 对比。 支持 List 转 Table ,方便数据对比。 非常重要 有多种示例数据 方便调试。 支持大 bigint 数字 不丢失精度。 重要 支持错误数据也能一键纠正。 非常重要 支持错误信息定位到某一行。重要 支
焦虑是人类最常见的精神疾病,全球约有 3.59 亿人受到影响。控制呼吸被认为有助于控制焦虑,根据发表在 PNAS 期刊上的一项研究,科学家基于小鼠研究揭示了这一现象背后的鼻脑回路(nose-to-brain circuit)机制。鼻脑回路始于嗅觉感觉神经元(OSN),OSN 感知鼻腔吸气并将信号传递给嗅球的僧帽细胞,信息随后从嗅球传输到海马旁皮层中的长投射中间神经元,最终到达杏仁体基底外侧核的谷氨酸能神经元。研究发现,鼻腔气流通过这条通路以频率依赖的方式调节类焦虑行为,这种效应可能取决于通过鼻腔吸气的频率。这种效应是双向的,意味着加快呼吸可能会加剧焦虑,而减慢呼吸则能缓解焦虑。
去年做过提醒 天气降温(尤其早晚凉),血管收缩,血压⬆️,是心梗脑梗的高发期,所以要多注意,有变化要和医生交流,即时调整用药方案,很多人觉得去医院看完病,医生给的药就一直照着吃就行了,实际不是,要根据自身情况及外部环境变化做及时性调整,避免心梗脑梗发作风险。 其次就是流感疫苗(和肺炎疫苗),有严重心脑血管病的患者遇到流感和肺炎就是九死一生的事儿,跟自己区域的社区医院或街道/村委会联系问问当地政策,一般流感(60+)肺炎(65+)免费打。 在欧洲心脏病学年会(ESC)上,首都医科大学附属北京安贞医院杜昕教授团队联合国内多方开展的 PANDA-II 研究 成果重磅发布并同步登上《柳叶刀》杂志。该
先交代背景,免得误会:pi2.nvim 是 pi 这个 coding agent 的 Neovim 前端(在 alex35mil/pi.nvim 基础上改的),不是新造 agent 。最近把子会话功能做完了,v1.5.0 刚发,来聊聊为什么我觉得它跟现有的不一样。 先说痛点。想在 Neovim 里"并行用多个 agent",现有方案基本三选一,都很别扭: 一个 tab 一个对话 → 并行 = 自己开一堆 tab 手动当调度员,来回复制上下文、盯结果; 用框架内置的 sub-agent → 无头一次性工蜂,过程黑盒看不见,跑完就没了,想"接着上次那个子任务的进度继续"基本没门; 要提前配好一堆
开源媒体服务器 Jellyfin 项目释出了 v12.0。Jellyfin 采用了新版本号,在旧版本下 Jellyfin 12.0 其实就是 10.12.0,10.11.x 将是最后一个使用旧方案的分支。Jellyfin 12.0 主要变化包括:重写了媒体库数据库,显著改进了性能,但数据库重构尚未完全完成;电视剧集支持多版本,可同时包含电视版和加长版,或者 1080p 和 4K 等不同分辨率版本;支持图书和漫画;等等。
最近,写代码、排查问题、搭服务,越来越多的事情都交给了 AI 。连仓位和挂单,GPT 也能读取,再按提前定好的比例给出建议和预警。 既然 Agent 已经能替自己做这么多事,能不能再进一步,让它帮自己赚钱? 我最近关注的 A-to-A 经济,就是在探索这种可能。别人的 Agent 有一项任务,恰好你的 Agent 擅长,就可以向你这边付费下单。反过来,自己的 Agent 也能按次购买别人的服务,拿到结果,继续干活。 我期待的 Agent 经济:Agent 和 Agent 之间,不只是互相发消息,而是能接单、交付、收钱。给它一个任务和一笔预算,它就能在预算内找其他 Agent 合作,不需要每一单
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